Název:
Knihovna pro zpracování obrazu v GPU
Překlad názvu:
GPU Image Processing Library
Autoři:
Čermák, Michal ; Španěl, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2008
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá architekturou grafických karet Nvidia a s ní související programátorské rozhranní CUDA, které je využito při tvorbě knihovny akcelerující algoritmy zpracování obrazu. Velký důraz je kladen na testování výkonnostního zisku oproti optimalizované a používané knihovně OpenCV.
This work is concerned with architecture of recent Nvidia graphics cards and application programming interface CUDA. That is used to create accelerated image processing library. It place emphasis on testing performance gain compassion with high optimized and used OpenCv library.
Klíčová slova:
akcelerace; FFT; GPGPU; GPU; grafická karta; konverze barevného modelu.; konvoluce; konvoluční filtr; paralelní zpracování; SIMD; zpracování obrazu; acceleration; color space conversion.; convolution; convolution filter; FFT; GPGPU; GPU; graphics card; image processing; parallel computing; SIMD
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55382