Original title:
Laptop touchpad palm detection with AI/ML
Translated title:
Laptop Touchpad Palm Detection with AI/ML
Authors:
Menzyński, Mark Alexander ; Kavetskyi, Andrii (referee) ; Drahanský, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2021
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Situace ohledně detekci a odmítnutí dlaně na laptopech je méně než ideální. Většina výzkumů se zabývá odmítnutím dotyků na dotykových obrazovkách, a na laptopy probíhá téměř žádný. Patrně nějaký uzavřený výzkům probíhá uvnitř výrobců laptopů, ale i přes to je technologie pozadu. Tato práce prozkoumává několik metod plytkého a hlubokého strojového učení, a výsledná přesnost byla zjištěna jako více než dostačující. Také implementuje aplikaci v reálném čase na demonstraci modelu.
The situation about palm rejection for laptops is less than ideal. Most research focuses on touchscreens, and there is minimal research on touchpads. Some research is possibly done privately in laptop manufacturer companies, but the technology is lacking behind regardless. This thesis explores several shallow and deep machine learning models and finds their accuracy to be very much sufficient. In addition, a real-time proof of concept is implemented to demonstrate the model's capabilities.
Keywords:
dlaň; dotyk; hluboké učení; logistická regrese; metoda podpůrných vektorů; neuronové sítě; náhodný les; odmítnutí; podpůrné vektory; strojové učení; touchpad; deep learning; logistic regression; machine learning; neural network; palm; random forest; rejection; support vector; touch; touchpad
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/201095