Název: Zpracování obrazu pomocí neuronových sítí
Překlad názvu: Image processing with neural networks
Autoři: Gróf, Zoltán ; Pohl, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2009
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto bakalárska práca je zameraná na možné aplikácie umelých neurónových sietí v oblasti počítačového videnia. Práca obsahuje teoretické znalosti z okruhu umelých neurónových sietí, a z okruhu spracovávania obrazu. Je prediskutované s akou úspešnosťou môžu byť neurónové siete aplikované pri jednotlivých krokoch počítačového videnia, ktoré typy neurónových sietí sú vhodné pre jednotlivé kroky, a aké problémy sa vyskytujú pri ich použití. Práca sa podrobnejšie zaoberá s problematikou klasifikácie a porozumenia obsahu obrazu. Je ukázané, ako funkčnosť neurónových sietí môže byť výhodná pri týchto aplikáciách. Ako súčasť práce bolo vytvorený vlastný program na demonštráciu klasifikačných schopností neurónových sietí. Je ukázané, ako je vytvorená a natrénovaná umelá neurónová sieť na rozpoznávanie rukou písaných číslic. Na takto vytvorenej neurónovej sieti boli vykonané rôzne testy, na základe čoho som došiel k záveru, že používaná sieť pracuje dobrým pomerom úspešnosti, ale je citlivá na zmeny vstupných vzorov: zmena vežkosti, a posunutie. Bolo navrhnutých niekožko možných riešení na odstránenie tohto problému. This bachelor’s thesis centralizes on the possible uses of neural networks in the field of computer vision. This work contains basic theoretic knowledge of the field of neural networks and image processing. It discusses how successfully can neural networks be applied through the separate steps of image processing, what kind of neural networks are suitable for these steps, and what are the problems that might appear with their use. The work discusses the fields of classification and image understanding in a more detailed level. It’s shown how the use of neural networks can be appropriate in these applications. An own program was created as part of this work to demonstrate the classification capabilities of neural networks. It’s shown a neural network is created and trained for the recognition of handwritten numbers. The trained neural network was subject to different tests, through which the conclusion was reached, that it works with a high success rate, but is sensitive to changes in the input objects: change of size and location. A number of possible solutions were designed for this problem.
Klíčová slova: artificial neural network; classification; computer vision; hand written numbers; image processing; image understanding; neuron; object description; preprocessing; segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/13630

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-588671


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce