Original title: Detekce Elliotových vln
Translated title: Elliot Wave Detection
Authors: Kaleta, Marek ; Šperka, Svatopluk (referee) ; Petřík, Patrik (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá detekcí Elliottových vln, statistického nástroje k popisu a předvídání trhu. Práce obsahuje návrhy možných metod jejich detekce a jejich zhodnocení. Z možných metod je pak rozpracována detekce impulsů pomocí umělých neuronových sítí, konkrétně množiny vícevrstvých perceptronů zapojených do jednoduché committee machine. Výstupem práce je program detekující Elliottovy vlny. Program hledá vlny přímo na vstupní časové řadě pomocí neuronových sítí a pak na tvoří hierarchickou strukturu vln. This work deals with Elliott wave detection, which are statistical tool used to describe financial makret cycles and predict market trends. The work proposes methods to detect Elliott Waves and evaluetes them. From several methods of Elliott wave detection, Committee machines of multilayer perceptrons are used. Result of this work is a program, which detect Elliott impulse waves on input signal and builds hierarchy of Elliott waves.
Keywords: Artificial Neural Network; classification; Elliott wave; Multilayer Perceptron; pattern recognition; Perceptron; detekce vzorů; Elliottovy vlny; klasifikace; percetron; umělé neuronové sítě; vícevrstvý perceptron

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/55697

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-587448


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses