Original title: Získání a vyhodnocení datasetů z vibrodiagnostického modelu
Translated title: Acquisition and evaluation of datasets from the vibrodiagnostic model
Authors: Kuba, Marek ; Marada, Tomáš (referee) ; Zuth, Daniel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá použitím metod umělé inteligence za účelem klasifikace statické a dynamické nevývahy. Naměřená data byla získána pomocí vibrodiagnostického modelu. Měření byla následně zpracována v programovém prostředí Matlab a pomocí aplikace classification learner app. Naměřená data byla zpracována pomocí klasických klasifikátoru strojového učení. Dále jsou popsány úspěšnosti jednotlivých klasifikátorů a zobrazeny průběhy měření. The master thesis deals with the use of artificial intelligence methods in order to classify static and dynamic imbalance. The measured data has been obtained with the help of the vibrodiagnostic model. The measurements were processed in the Matlab program environment and with the help of the classification learner app afterwards. The measured data has been processed by the common machine learning classifiers. The success rates of the particular classifiers and the measurement courses are further described in the thesis.
Keywords: dynamic imbalance; machine learning; static imbalance; vibrodiagnosis; dynamická nevývaha; statická nevývaha; strojové učení; vibrodiagnostika

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/212324

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-572945


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses