Original title:
Multi-modální "Restricted Boltzmann Machines"
Translated title:
Multi-Modal Restricted Boltzmann Machines
Authors:
Svoboda, Jiří ; Beran, Vítězslav (referee) ; Hradiš, Michal (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2013
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá způsobem, jakým mohou být využity multi-modální Restricted Boltzmann Machines (RBM) pro automatické označování obrázků dle jejich obsahu. Práce obsahuje stručný rozbor modalit použitelných pro multi-modální klasifikaci. Také jsou zde popsány jednotlivé druhy RBM, které jsou vhodné pro odlišné typy vstupních dat. Praktická část práce obsahuje návrh a popis implementace multi-modální RBM, dále práce obsahuje výsledky přípravných experimentů.
This thesis explores how multi-modal Restricted Boltzmann Machines (RBM) can be used in content-based image tagging. This work also cointains brief analysis of modalities that can be used for multi-modal classification. There are also described various RBMs, that are suitable for different kinds of input data. A design and implementation of multimodal RBM is described together with results of preliminary experiments.
Keywords:
machine learning; multi-modal; neural networks; recognition; Restricted Boltzmann Machine; multi-modální; neuronové sítě; Restricted Boltzmann Machine; rozpoznávání; strojové učení
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/53569