Original title:
Detekce anomálií v bezdrátových sítích typu LoRaWAN
Translated title:
Detection of anomalies in LoRaWAN type of wireless networks
Authors:
Bahna, Martin ; Možný, Radek (referee) ; Pospíšil, Ondřej (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Bakalárska práca je venovaná bezpečnosti v rámci bezdrôtovej siete LoRaWAN. V práci je všeobecne opísané IoT, jeho technológia, štandardy a komunikačné protokoly. Následne je opísaná technológia LPWAN, jej požiadavky a najpoužívanejšie protokoly používajúce túto technológiu. V práci je ďalej detailne opísaná technológia LoRaWAN s hlavným zameraním na jej bezpečnosť. Po bezpečnostnej analýze sú spomenuté najznámejšie útoky na túto technológiu spolu s možnými scenármi bezpečnostných incidentov. V rámci prakticej časti je opísaný postup zostrojenia vlastnej siete LoRaWAN, spolu s výberom a konfiguráciou komponentov. Následne je na sieť vykonaná dvojica útokov, realizovaných podľa daných scenárov. V poslednej časti je navrhnutý a opísaný spôsob detekcie týchto útokov.
The present bachelor thesis deals with the LoRaWAN wireless network’s security. First, IoT is defined in general, together with its technology, its standards and relevant communication protocols. Subsequently, the LPWAN technology is outlined, as well as its requirements and protocols that are most widely used with this technology. The thesis then describes the LoRaWAN technology further, with the focus maintained on its security. Following the security analysis, the most common attacks are mentioned, and possible security incident scenarios are recounted. The practical part of this thesis sheds some light on the process of personal construction of the LoRaWAN network, together with component selection and configuration. Two attacks are then performed on the network, carried out in accordance with the given scenarios. Lastly, a method of detecting these attacks is proposed and explained.
Keywords:
Anomaly detection in LoRaWAN; IoT; LoRaWAN; LoRaWAN security; LPWAN
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/190284