Original title:
Extrakce obličeje zakrytého maskou
Translated title:
Extraction of Face Covered by a Mask
Authors:
Križka, Dominik ; Tinka, Jan (referee) ; Drahanský, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Bakalárska práca sa zaoberá viacerými spôsobmi na extrakciu maskovanej tváre za pomoci terahertzového a infračerveného žiarenia. Pre vyriešenie problému bola vytvorená špeciálna databáza fotografií dvanástich ľudí podľa pripravených požiadaviek. Na nich prebiehala analýza pomocou troch prístupov. Prvý využíva ORB a SIFT deskriptory na identifikáciu tváre. Deskriptorom sa nepodarilo úspešne extrahovať maskovanú tvár. Druhý je prediktor zameraný na hľadanie orientačných bodov tváre. Pri nemaskovanej tvári dokáže vyznačiť kontúry tváre pomerne dobre, ale čím viac je tvár maskovaná, tým je vyznačenie orientačných bodov tváre nepresnejšie. Posledný prístup kóduje tváre do číselnej podoby a porovná ich medzi sebou. Úspešnosť výsledkov závisí hlavne od kvality modelu, ktorý bol vytrénovaný na princípe neurónových sietí. Prínosom tejto bakalárskej práce spočíva vo vykonaných experimentoch. V nich sa ukázalo, že za určitých podmienok môže využitie IR žiarenia s technikou porovnania kódovaných tvárí pomôcť k odhaleniu tváre maskovanej pomocou šatky alebo kukly.
The bachelor thesis focuses on numerous techniques of extraction of a face covered by a mask, with assistance of the terahertz and infrared radiation. In order to resolve the issue, a database with photos of twelve people was created with various levels of face cover. The face extraction is then attempted with three techniques. First method uses ORB and SIFT descriptors on the face recognition. Descriptors were unable to successfully extract the masked face. The second technique is utilizes a facial landmark predictor. During the recognition of an unmasked face, the predictor is able to correctly represent regions of the face. With increased levels of coverage on face, it gets progressively more difficult to find facial landmarks correctly and inaccuracies occur. The last approach encodes the faces to numeric format and compares them between each other. The success rate of the extraction depends primarily on the quality of the model, which was trained on the neural network principle. The main contribution of the bachelor thesis, lies in the carried out experiments. In some cases of experiments, the identity of faces covered by scarf or balaclava were successfully revealed with usage of the infrared radiation and face encoding technique.
Keywords:
face covering; face detection; image processing; infrared radiation; terahertz radiation; detekcia tváre; infračervené vlnenie; maskovanie tváre; spracovanie obrazu; terahertzové vlnenie
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/180287