Original title:
OCR na platformě iOS
Translated title:
OCR on iOS Platform
Authors:
Hakulin, Lukáš ; Žák, Pavel (referee) ; Angelov, Michael (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2012
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce se věnuje problematice rozpoznávání textu v obraze na mobilní platformě iOS. Obsahuje principy a metody detekce textu, získávání příznaků a klasifikace. Popisuje návrh a implementaci jednoduché aplikace pro rozpoznávání informací o umístění nábytku ve skladu obchodního domu IKEA.
This thesis is dedicated to text recognition in image on iOS mobile platform. It describes principles and methods for text location, feature extraction and classification. Portion of this work is devoted to design and implementation of simple application. With this application is possible to recognize information about location of furniture in IKEA's storeroom.
Keywords:
C++.; classification; Computer vision; feature extraction; iOS; machine learning; Objective - C; OCR; OpenCV; C++.; extrakce příznaků; iOS; klasifikace; Objective - C; OCR; OpenCV; Počítačové vidění; strojové učení
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/55145