Název:
Analýza prosodických a spektrálních vlastností hlasové komunikace v řízení letového provozu
Překlad názvu:
Analysis of prosodic and spectral properties of voice communication in air traffic control
Autoři:
Simonides, Jakub ; Kopřiva, Tomáš (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Práca analyzuje prozodické a spektrálne vlastnosti oboch smerov komunikácie riadenia letovej prevádzky, opisuje rozdelenie komunikácie na segmenty v smere od pilota k veži a od veže k pilotovi na základe prepisu. Následne sú jednotlivé segmenty podrobené hĺbkovej analyze ich vlastností. Analyza sa zameriava na spektrum reči v obidvoch smeroch, konkrétne na intenzitu, základnú frekvenciu F0, spektrálnu strmosť a centroid. Naviac ku tomu je vykonaná aj analyza rychlosti reči a detekovania reči. Na základe rozdielnosti tychto parametrov, pre každy smer komunikácie, sú určené faktory, ktoré dopomáhajú k automatickému rozpoznaniu smeru komunikácie.
This thesis analyses the prosodic and spectral features of bi-directional air traffic control communication, describes how to communication was split to segments, according to the source, via transcription. After the splitting, the segments are deeply analyzed for their spectral and prosodic features. The analysis itself, focuses on the spectral aspects of intensity, fundamental frequency F0, slope and centroid. Additionally, tempo and voice activity detection data were measured, to support the spectral aspects as well. Because of the differences between the ATC controller’s and pilots’ spectral aspects, the direction of the communication can be automatically determined, with relatively high success percentage.
Klíčová slova:
ATC komunikácia; centroid; intenzita; prozodické vlastnosti; reč; rozpoznávanie hlasovej aktivity; sklon; spektrum; spektrálne vlastnosti; tempo; základná frekvencia; ATC communication; centroid; fundamental frequency; intensity; prosodic aspects; slope; spectral aspects; spectrum; speech; tempo; voice activity detection
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/206245