Original title:
Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Translated title:
Classification Mining Modules of Data Mining System on NetBeans Platform
Authors:
Kuzma, Norbert ; Šuška, Boris (referee) ; Šebek, Michal (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním z dat a vytvořením dolovacího modulu pro systém pro dolování z dat, který je vyvíjen na FIT. Jedná se o klientskou aplikaci skládající se z jádra a jeho grafického uživatelského rozhraní a nezávislých dolovacích modulů. Aplikace je implementována v jazyce Java a její grafické uživatelské rozhraní je postaveno na platformě NetBeans. Obsahem této práce bude uvedení do problematiky získávání znalostí z databází a následně seznámení s neuronovými síťemi, pro které bude následně implementován samotný dolovací modul. Dále bude popsána implementace tohoto modulu.
This bachelor thesis deals with the data mining and the creation of data mining unit for data mining system, which is beeing developed at FIT. This is a client application consisting of a kernel and its graphical user interface and independent mining modules. The data mining system is implemented in Java language and its graphical user interface is built on NetBeans platform. The content of this work will be the introduction into the issue of knowledge discovery and then the presentation of neural networks, for which there will subsequently be implemented the stand-alone data mining module. Furthermore, the implementation of this modulewill be described.
Keywords:
backpropagation; classification; data mining; Java; Knowledge discovery in databases; module; NetBeans.; neural network; backpropagation; dolování z dat; Java; klasifikace; modul; NetBeans.; neuronové sítě; Získávání znalostí z databází
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/55904