Original title: Hodnocení míry znečištění vodních nádrží sinicemi metodami dálkového průzkumu Země
Authors: NOVÁK, Matěj
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Kvalifikační práce se zabývá vyhodnocením znečištění vybraných vodních nádrží sinicemi a řasami pomocí jejich spektrálních vlastností. V práci jsou porovnána data naměřená terénním spektroradiometrem ASD Fieldspec 4 s laboratorně vyhodnocenými daty odebranými in situ. Pro zhodnocení míry znečištění sinicemi a řasami byly vybrány spektrální algoritmy 709/620 a 709/665. Hodnoty spektrálních algoritmů 709/620 a 709/665 vykazovaly těsnou lineární závislost s laboratorně vyhodnocenými koncentracemi fykocyaninu a chlorofylu-a (709/620 s PC a 709/665 s Chl-a) a regresní modely dosahovaly značné přesnosti (R2PC = 0,7339; R2Chl-a = 0,7899). V případě vztahu spektrálního algoritmu 709/665 s TP, PP a PN bylo taktéž dosaženo těsné lineární závislosti. A regresní modely dosahovaly opět značných přesností (R2TP = 0,7273, R2PP = 0,7466, R2PN = 0,7491). To naznačuje, že využití spektrometru ASD Fieldspec 4, potažmo jiných metod DPZ využívajících pro vyhodnocování spektrální reflektanci, nabízí v praxi vhodnou alternativu k vyhodnocování stavu povrchových vod prostřednictvím laboratorního vyhodnocovaní vzorků. The thesis deals with evaluating the pollution of selected water reservoirs by cyanobacteria and algae using their spectral characteristics. The thesis compares data measured by a spectroradiometer ASD Fieldspec 4 with laboratory-evaluated data collected in situ. Spectral algorithms 709/620 and 709/665 were chosen to evaluate the degree of pollution by cyanobacteria and algae. The values of the spectral algorithms 709/620 and 709/665 showed a close linear relationship with the laboratory-evaluated concentrations of phycocyanin and chlorophyll-a (709/620 with PC and 709/665 with Chl-a) and the regression models achieved considerable accuracy (R2PC = 0.7339; R2Chl-a = 0.7899). In the case of the relationship of the spectral algorithm 709/665 with TP, PP and PN, a close linear dependence was also achieved. And the regression models again achieved considerable accuracy (R2TP = 0.7273, R2PP = 0.7466, R2PN = 0.7491). This indicates that the use of the ASD Fieldspec spectrometer, and thus other DPZ methods using spectral reflectance for evaluation, offers in practice a suitable alternative to evaluating surface water status through laboratory evaluation of samples.
Keywords: cyanobacteria and algae; phycocyanin; remote sensing; Surface water pollution; dálkový průzkum Země; fykocyanin; sinice a řasy; Znečištění povrchových vod
Citation: NOVÁK, Matěj. Hodnocení míry znečištění vodních nádrží sinicemi metodami dálkového průzkumu Země. České Budějovice, 2023. diplomová práce (Ing.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Fakulta zemědělská a technologická

Institution: University of South Bohemia in České Budějovice (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Digital Repository of University of South Bohemia.
Original record: http://www.jcu.cz/vskp/67363

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526243


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of South Bohemia in České Budějovice
Academic theses (ETDs) > Master’s theses