Název: Pravděpodobnostní optimalizace konstrukcí
Překlad názvu: Reliability-based structural optimization
Autoři: Slowik, Ondřej ; Červenka,, Jan (oponent) ; Lepš, Matěj (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstrakt: [cze] [eng]
Předkládaná dizertační práce se věnuje problematice spolehlivostní optimalizace konstrukcí a problémům spojeným s automatizací rozmanitých algoritmů řešení různě definovaných úloh spolehlivostní optimalizace. V textu práce je popsána obecná definice úloh spolehlivostní optimalizace následně doplněná o popis současného stavu poznání jak celého oboru spolehlivostní optimalizace konstrukcí, tak i vybraných dílčích metod používaných či rozvíjených autorem v rámci práce při plnění cílů doktorského studia. Teoretická část práce je doplněna popisem vyvíjených softwarových prostředků a příklady aplikace prezentovaných postupů a nástrojů při řešení praktických úloh spolehlivostní optimalizace nelineárních numerických modelů a úloh inverzní analýzy. Presented PhD thesis deals with reliability-based optimization of structures and problems related to automatization of various algorithms of solution for various reliability-based optimization task definitions. The text presents a general definition of the reliability-based optimization problem, followed by a description of state of the art within the broad field of reliability-based optimization as well as the current state of the art of selected methodology utilized or developed by the author during his work in order to meet objectives of his dissertation. The theoretical part of the thesis is supplemented by a description of developed software tools and by examples of described methodology applications during a solution of practical problems of nonlinear numerical models reliability-based optimization and problems of inverse analysis.
Klíčová slova: Analýza s malým počtem vzorků.; Aproximační metody; Cílené víceúrovňové vzorkování; Genetické algoritmy; Heuristická optimalizace; Index spolehlivosti; Latin Hypercube Sampling; Monte Carlo; Optimalizační metody; Pravděpodobnost poruchy; Spolehlivostní optimalizace; Spolehlivostní posouzení; Aimed Multilevel Sampling; Approximation methods; Genetic algorithms; Heuristic optimization; Latin Hypercube Sampling; Monte Carlo; Optimization methods; Probability of failure; Reliability assessment; Reliability based design optimization; Reliability Index; Small sample analysis.

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/209253

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-521869


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce