Original title:
Analýza funkcionálních dat
Translated title:
Functional data analysis
Authors:
Jurica, Tomáš ; Hlávka, Zdeněk (advisor) ; Hlubinka, Daniel (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2021
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Práca sa zameriava na opísanie rekonštrukčných metód pre funkcionálne dáta a testy pre funkcionálnu ANOVU (FANOVA). Presnejšie, práca sa venuje tes- tom na rovnost' funkcionálných stredných hodnôt, rovnost' kovariančných funkcií a rovnost' distribúcií, kde testové štatistiky sú založené na L2 -vzdialenosti a funk- cionálnej F-štatistike. Ďalej, pre každú triedu testov je uvedený test využívajúci zrekonštruované funkcionálne dáta pomocou ortonormálných bázických fukcií priestoru L2 . Na záver budú vykonané simulácie na porovnanie vlastností testov založených na rekonštrukcií pomocou ortonormálných bázických funkciií a tes- tov založených na nezrekonštruovaných funkcionálných dátach. 1The aim of the master thesis is to review of reconstruction techniques of func- tional data and existing one-way functional ANOVA (FANOVA) tests. Specif- ically, the work deals with L2 -norm based and F-type mean functions equality tests, L2 -norm based covariance functions equality tests and tests for distri- bution equality. Furthermore, for each type of the test, it is introduced test based on reconstructed functional data, using orthornormal basis functions of L2 space. Finally, simulation study was conducted for comparing properties of tests using orthonormal basis representation of functional data and tests applied on non-reconstructed data. 1
Keywords:
Functional data; k-sample problem; multiple comparisons; Funkcionální data; k-výběrový problém; mnohonásobné porovnávání
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/127273