Original title:
Detekce buněčných procesů v sekvenci snímků
Translated title:
Detection of cellular processes in image sequences
Authors:
Hatrinh, Hung Anh ; Richter, Miloslav (referee) ; Petyovský, Petr (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2021
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Překlad abstraktu (Tato bakalářská práce se zabývá segmentací buněk od obrazového pozadí a detekcí buněčných procesů v kvantitativních fázových obrazech získaných koherencí řízeným holografickým mikroskopem. Navržený algoritmus na segmentaci buněk využívá hranového detektoru watershedingu. Implemtován byl v programovacím jazyce C++ a využívá knihovny OpenCV. Detekce buněčných procesů je řešena metodami strojového učení v MATLABu.)
This bachelor’s thesis deals with cell segmentation and detection of cellular processesin quantitative phase images obtained by a Coherence-controlled holographic microscope (CCHM). A cell segmentation algorithm based on edge detection and watershed segmentation was designed and implemented in the programming language C++ using OpenCV library. For detecting cellular processes, machine learning methods were proposed and implemented in MATLAB®.
Keywords:
detekce objektů; holografické mikroskopie; obrazová segmentace; strojové učení; zpracování obrazu; holographic microscopy; image processing; image segmentation; machine learning; object detection
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/198026