Original title: Segmentace obrazových dat využitím hlubokých neuronových sítí
Translated title: Image data segmentation using deep neural networks
Authors: Hrdý, Martin ; Myška, Vojtěch (referee) ; Kiac, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je seznámit se a nastudovat teorii současných segmentačních metod, které používají hluboké učení. Na základě teoretických znalostí bude navržena a vytvořena segmentační neuronová síť, která bude schopna segmentovat jednotlivé instance objektů. Segmentační neuronová síť bude zaměřena na detekci elektronických součástek na deskách plošných spojů. The main aim of this master’s thesis is to get acquainted with the theory of the current segmentation methods, that use deep learning. Segmentation neural network that will be capable of segmenting individual instances of the objects will be proposed and created based on theoretical knowledge. The main focus of the segmentation neural network will be segmentation of electronic components from printed circuit boards.
Keywords: Deep neural networks; Mask R-CNN; OpenCV; Printed circuit board; Segmentation; Deska plošných spojů; Hluboké neuronové sítě; Mask R-CNN; OpenCV; Segmentace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/196916

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442395


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses