Název:
Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing
Překlad názvu:
Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing
Autoři:
Plaček, Dan ; Heidari, Mona (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
V dnešní době chytrých domácností a velkého důrazu kladeného na ochranu dat, je žádoucí provádět detekci přítomnosti člověka a také jeho zdravotního stavu anonymně, a to za pomoci jeho vitálních funkcí. Cílem této práce je provést detekci osob na základě jejich vitálních funkcí, konkrétně tepu a dechu. Za tímto účelem je navržen algoritmický přístup a následně je implementováno řešení. Tep a dech je snímán UWB a FMCW radarem, následně jsou získaná data zpracována a zmíněné vitální funkce jsou extrahovány. V práci je také představeno experimentální měření a jeho výsledky.
Nowadays, in the era of smart solutions and a huge emphasis on data privacy, it is very desirable to detect the human presence anonymously and to recognize if the sensed person is in good health condition. This bachelor thesis is dealing with the detection of people based on vital sign sensing, specifically on the heart and respiratory rate sensing, an algorithmic approach is proposed, and the solution is implemented. The data are sensed via UWB pulse radar or FMCW radar, then the signal is processed, and vital signs are extracted. The thesis presents the experimental measurements and their results.
Klíčová slova:
FFT; FMCW; heart rate; radar; respiratory rate; UWB; vital signs; dechová frekvence; FFT; FMCW; radar; tepová frekvence; UWB; vitální funkce
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/195003