Original title: Rozpoznání výrobce a modelu automobilu v obraze
Translated title: Vehicle Make and Model Recognition in Image
Authors: Buchta, Martin ; Špaňhel, Jakub (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se věnuje problematice klasifikace modelu automobilu z obrazu. Popisuje několik metod, jako konvoluční neuronové sítě, metody omezené na přední/zadní pohled a metody využívající 3D CAD modely. Z těchto přístupů si vybírá konvoluční neuronové sítě, kterým se dále věnuje. Práce obsahuje popis jednotlivých vrstev, ze kterých se taková síť skládá. V praktické části je popsán postup, jakým byl vytvořen klasifikátor, který má přesnost 80,7\,\%. Pro účely ověření funkčnosti byla vytvořena datová sada obsahující 1\,034 fotografií. Práce dále experimentuje s různými architekturami a vyhodnocuje jejich přesnost. Součástí práce je program, který díky detektoru automobilu najde ve videu vozidla a v daném videu je označí čtverečkem a popisem modelem automobilu. This thesis deals with classification of a car model from an image.   It describes several methods, such as convolutional neural networks, methods limited to the fron/rear view and methods using 3D CAD models. From these approaches it chooses convolutional neural networks, which it further deals with. The work contains a description of the individual layers of which such a network consists. The practical part describes the procedure by which the classifier, that has an accuracy of 80.7\,\%, was created. A dataset containing 1\,034 photos was created to verify functionality. The work further experiments with different architectures and evaluates their accuracy. The work contains a program which, thanks to the car detector, finds the vehicle in the video and marks it with a square and a description of the car model in the given video.
Keywords: artificial intelligence; convolutional neural networks; image classification; machine learning; vehicle detection in the image; vehicle model classification; detekce automobilu v obraze; klasifikace modelu automobilu; klasifikace obrazu; konvoluční neuronové sítě; strojové učení; umělá inteligence

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/191400

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416192


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses