Název:
Modifications of divergence criteria in continuous families
Překlad názvu:
Modifikace divergenčních kriterií ve spojitých rodinách
Autoři:
Vajda, Igor Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok:
2008
Jazyk:
eng
Edice: Research Report, svazek: 2230
Abstrakt: [eng][cze] The paper extends the applicability of the minimum divergence criterion to the parameter estimation in continuous statistical models. Four criteria are motivated, all of them leading to different Fisher consistent estimators: Superdivergence, Subdivergence, Disturbed power divergence, Disturbed Rényi divergence.Článek rozšiřuje aplikace dibergenčního kriteria na odhadování parametrů spojitých statistických modelů. Jsou zdůvodněny čtyři kriteria vedoucí k obecně různým Fisherovsky konzistentním odhadům: Superdivergence, Subdivergence, Porušené mocninné divergence a Porušené Rényiho divergence.
Klíčová slova:
Deficit of accuracy; Inaccuracy; Minimum divergence estimation; Optimal estimation Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GA102/07/1131 (CEP), 1M0572 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR, GA MŠk