Original title: Předpovědní model průtoků vody v měrném profilu
Translated title: Forecasting model for forecast of flows in measured profile
Authors: Urbanec, Patrik ; Matoušek, Petr (referee) ; Kozel, Tomáš (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract: [cze] [eng]
Předmětem této bakalářské práce bylo sestavení a kalibrace předpovědního modelu průtoků vody v měrném profilu Bílovice nad Svitou na řece Svitavě a jeho vyhodnocení. Práce je rozdělena na výpočtovou část a teoretickou část. Ve výpočtové části je popsán model vycházející z neuronových sítí a jeho kalibrace. Dále je v práci popsáno vyhodnocení předpovědí pomocí histogramů, průměrů a mediánů četností pro každý měsíc zvlášť. V teoretické části jsou popsány neuronové sítě, metodika a vyhodnocení výsledků z výpočtové části. Na závěr je porovnání jednotlivých nastavení neuronové sítě. Dle dosažených výsledků lze předpovědní model doporučit pro další zkoumání. The subject of this bachelor thesis was the compilation and calibration of the prediction model of water flow in the specific profile of Bílovice nad Svitou on the Svitavy River and its evaluation. The thesis is divided into the calculation part and the theoretical part. In the calculation part is described a model based on neural networks and its calibration. Furthermore, the evaluation of predictions using histograms, averages and median frequencies for each month is described in the paper. The theoretical part describes neural networks, methodology and evaluation of results from the calculation part. Finally, we compare each neural network setting. Based on the results obtained, the predictive model can be recommended for further investigation.
Keywords: average monthly flow; Neuron network; specific profile; stochastic predictive model; měrný profil; Neuronová síť; průměrný měsíční průtok; stochastický předpovědní model

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/84783

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-385802


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses