Original title: Aplikace pokročilých regresních modelů
Translated title: ADVANCED REGRESSION MODELS
Authors: Rosecký, Martin ; Popela, Pavel (referee) ; Bednář, Josef (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce shrnuje nejnovější poznatky z oblasti modelování produkce komunálního odpadu (KO). Tyto používá k řešení vícerozměrného analogu úlohy inverzní predikce. Jedná se o problém, který nelze řešit analyticky, proto byl navržen heuristický postup využívající regresních modelů a modelů vyrovnávání dat. Jako vedlejší produkt vznikly modely produkce KO využívající PCA (Principal Component Analysis) a LM (Linear Model). Tyto modely byly srovnány s heuristickým modelem RF (Random Forest). Oba modely byly použity i pro modelování množství odpadů na osobu. V práci jsou také zahrnuty nezbytné teoretické partie týkající se zobecněných lineárních modelů, vyrovnávání dat a nelineární optimalizace. This thesis summarizes latest findings about municipal solid waste (MSW) modelling. These are used to solve multivariable version of inverse prediction problem. It is not possible to solve such problem analytically, so heuristic framework using regression models and data reconciliation was developed. As a side product, models for MSW modelling using PCA (Principal Component Analysis) and LM (Linear Model) were created. These were compared with heuristic model called RF (Random Forest). Both of these models were also used for per capita MSW modelling. Theoretical parts about generalized linear models, data reconciliation and nonlinear programming are also included.
Keywords: calibration; data reconciliation; generalized linear model; inverse prediction; linear regression; municipal solid waste; nonlinear programming; quadratic programming; inverzní predikce; kalibrace; komunální odpad; kvadratická optimalizace; lineární regrese; nelineární optimalizace; vyrovnávání dat; zobecněný lineární model

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/83360

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-382274


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses