Original title:
Webový nástroj pro analýzu chybových zpráv
Translated title:
Web-Based Crash Data Querying Tool
Authors:
Cyprian, Michal ; Fiedor, Tomáš (referee) ; Rogalewicz, Adam (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2017
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Stovky tisíc chybových hlásení denne je zozbieraných od používateľov operačných systémov Fedora a CentOS prostredníctvom nástroja Automatic Bug Reporting Tool. Po spracovaní sú tieto dáta odosielané na Fedora Analysis Framework server, ktorý má slúžiť vývojárom a správcom jednotlivých komponent operačného systému na analýzu nedostatkov. V súčasnej dobe poskytuje Fedora Analysis Framework štatistické dáta s možnosťou základného filtrovania. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať nástroj na triedenie, filtrovanie a spájanie dát, ktorý uľahčí určovanie priority práce vývojárov. Návrh sady nástrojov je založený na analýze existujúcich riešení, nedostatkoch nahlásených v repozitári projektu Fedora Analysis Framework a informácií získaných priamo od používateľov tohoto nástroja.
Hundred of thousands crash reports are collected from Fedora and CentOS users every day by Automatic Bug Reporting Tool. Processed data are sent to Fedora Analysis Framework server and used by developers and operating system component maintainers to find common problems. Fedora Analysis Framework provides statistic data and a basic way to filter them. The aim of this thesis is to design and implement tool to sort, filter and join the reports, which will help developers to prioritize their work. The design of this toolset is based on existing solutions, issues reported in Fedora Analysis Framework project repository and information provided by its users.
Keywords:
ABRT; analýza dát; Fedora Analysis Framework; hlásenia o pádoch; kľúčové problémy; ABRT; core problems; crash reports; data analysis; Fedora Analysis Framework
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/69785