Název:
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Překlad názvu:
Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks
Autoři:
Radoš, Daniel ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Táto diplomová práca sa zaoberá algoritmickým obchodovaním na forexovom trhu s využitým umelých neurónových sietí. Na úvod sú popísané termíny dôležité pre obchodovanie obecne. V práci je ďalej popísaná teória neurónových sietí a ich možné využitie. Praktická časť obsahuje navrhnuté obchodné stratégie s neurónovými sieťami. Vstup siete tvoria vybrané indikátory technickej analýzy alebo priamo cenové úrovne. Obchodné stratégie boli implementované a otestované. V závere práce sú vyhodnotené výsledky jednotlivých obchodných modelov.
This master's thesis is focused on algorithmic trading on the forex market using artificial neural networks. In the introduction, there are generally described terms concerning the trading. Subsequently, in the following chapters, the thesis describes the theory of neural networks and their possible use. The practical part contains designed business strategies with neural networks. Inputs used in the network are indicators of technical analysis or directly price level. Business strategies have been implemented and tested. In the conclusion, there are summarized findings of individual business models.
Klíčová slova:
algoritmické obchodovanie; forex; obchodovanie na burze; price action; technická analýza; umelé neurónové siete; algorithmic trading; artificial neural network; forex; price action; stock trading; technical analysis
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69563