host ::
přihlásit
Digitální repozitář
Hledej
Nový záznam
Nápověda
O repozitáři
Hlavní stránka
>
Zprávy
>
Výzkumné zprávy
> Dimension-Independent Approximation by Neural Networks and Its Comparison with Linear Approximation
Informace
Soubory
Název:
Dimension-Independent Approximation by Neural Networks and Its Comparison with Linear Approximation
Autoři:
Kůrková, Věra
;
Sanguineti, M.
Typ dokumentu:
Výzkumné zprávy
Rok:
1999
Jazyk:
eng
Edice:
Technical Report
, svazek: V-789
Klíčová slova:
complexity of neural networks
;
curse of dimensionality
;
dimension-independent approximation
;
Kolmogorov width
;
linear and nonlinear approximation
;
one-hidden-layer perceptron networks
;
variation with respect to a set of functions
Číslo projektu:
GA201/99/0092
(
CEP
)
Poskytovatel projektu:
GA ČR
Práva:
Dílo je chráněno podle autorského zákona č.
121/2000
Sb.
Instituce:
Ústav informatiky AV ČR (
web
)
Původní záznam:
http://hdl.handle.net/11104/0124021
Trvalý odkaz NUŠL:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-33857
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum
>
AV ČR
>
Ústav informatiky
Zprávy
>
Výzkumné zprávy
Záznam vytvořen dne 2011-07-01, naposledy upraven 2023-12-11.
Podobné záznamy
Plný tet:
PDF
[Stáhnout]
Plný text:
PDF
[Stáhnout]
Pokud se vám dokument nezobrazí v prohlížeči, uložte jej na svůj PC a otevřete jej v příslušném programu.
Exportovat ve formátu
DC
,
NUŠL
,
RIS
Sdílet