Název:
Vyhledání obrázků podle obsahu
Překlad názvu:
Content-based Image Search
Autoři:
Talaš, Josef ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Děchtěrenko, Filip (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] V předložené práci jsou prozkoumány přístupy k vyhledávání obrázků podle obsahu. Práce se zaměřuje na speciální případ vyhledávání obrázků podle obsahu, a to na vyhledávání obrázků podle skeče. V práci jsou rozebrány nejvýznamnější typy deskriptorů používaných k extrakci obrazových vlastností při vyhledávání obrázků podle obsahu. Hlavní přínos práce je nově navržená metoda využívající obrazových deskriptorů založená na vyhledávání obrázků podle skeče. V rámci práce je tato metoda implementována spolu s vyhledávacím rozhraním. Výsledky testů pro-vedených třemi testovacími osobami ukazují slibné vlastnosti nové metody a navrhují její další možná vylepšení. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)This work aims at content-based image search. Different approaches to this type of search are investigated. The main focus of the thesis is special category of content-based image search called sketch-based image search. The most important descriptor types used for image feature extraction in image search are analyzed. Main contribution of the thesis to this research area is a new feature extraction method based on sketch-based image search. This method is implemented together with search interface. The method was evaluated by three test persons. The testing results show promising properties of new method and suggest further possible improve-ments. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Klíčová slova:
digitální obrázky; obrazové vlastnosti; skeč; vyhledávání podle obsahu; content-based search; digital image; image features; sketch