Original title:
Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Translated title:
Algorithms for named entities recognition
Authors:
Winter, Luca ; Heriban, Pavel (referee) ; Šťastný, Jiří (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2017
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[slo][eng]
Cieľom práce je zistiť, ktorý algoritmus je schopný najlepšie rozpoznávať pomenované entity v emailových správach. V teoretickej časti práce sú popísané existujúce nástroje v tejto oblasti. Praktická časť obsahuje návrh dvoch nástrojov špeciálne určených na učenie nových modelov schopných rozpoznávať pomenované entity v emailových správach. Prvý nástroj je implementáciou neurónovej siete, druhý nástroj využíva CRF grafový model. Úspešnosť a schopnosť existujúcich i navrhnutých nástrojov generalizovať je porovnaná na časti emailových správ poskytnutých firmou Kiwi.com.
The aim of this work is to find out which algorithm is the best at recognizing named entities in e-mail messages. The theoretical part explains the existing tools in this field. The practical part describes the design of two tools specifically designed to create new models capable of recognizing named entities in e-mail messages. The first tool is based on a neural network and the second tool uses a CRF graph model. The existing and newly created tools and their ability to generalize are compared on a subset of e-mail messages provided by Kiwi.com.
Keywords:
conditional random fields; named entity recognition; natural language processing; recurrent neural networks
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/67989