Název:
Analýza spotřebitelských úvěrů pomocí statistických metod
Překlad názvu:
The consumer loans analysis using statistical methods
Autoři:
Božíková, Barbora ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimpach, Ondřej (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze][eng] Spotřebitelské úvěry jsou jednou ze skupin úvěrových produktů poskytovaných bankovními institucemi. Diplomová práce se zabývá možností identifikace rizikových klientů s poskytnutým spotřebitelským úvěrem na základě dostupných dat. V úvodní části byl stručně popsán úvěrový proces a teoretický základ pro použité statistické metody. Následně v empirické části práce byly zkoumány různé souvislosti v datech a byla popsána struktura klientů. Dále byla na data aplikována diskriminační analýza, jejímž cílem bylo určení vhodného třídícího kritéria, na základě kterého by bylo možné roztřídit klienty na rizikové a bezproblémové. Nakonec byly vyhodnoceny výsledky analýzy a popsány zjištěné souvislosti.Consumer loans are part of loan products provided by bank institutions. This diploma thesis is focused on possibility of identifying risk clients with the consumer loans, using available data set. In the first part of the work was briefly mentioned the credit process and also theoretical basis of statistic methods used in empirical part of the work. In the second part were investigated dependencies, and was described the clients structure. Then the discriminant analysis was applied, with the aim to identify the sorting criteria, which could recognize the risk and unproblematic clients. Subsequently the results of the analysis were evaluated and described the identified connections.
Klíčová slova:
kontingenční tabulka; spotřebitelský úvěr; závislosti kategoriálních proměnných; consumer loan; dependencies of categorical variables; pivot table
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/52495