Original title: Empirická verifikace krátkodobé agregátní nabídky podle Lucasova modelu a nové keynesovské ekonomie
Translated title: Empirical verification of short-run aggregate supply based on Lucas model and new Keynesian theory
Authors: Marošová, Ivana ; Potužák, Pavel (advisor) ; Janíčko, Martin (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem diplomové práce je empiricky ověřit prostřednictvím dynamického modelu panelových dat za období 1970 - 2014, zda v teorii rostoucí krátkodobé agregátní nabídky převažuje hypotéza nových klasiků či nových keynesovců. Zkoumaný data set obsahuje časové údaje pro 38 zemí. Protože výsledky naznačují, že vztah mezi reálným domácím produktem a inflací je negativně ovlivněn úrovní míry inflace, a nikoli její variabilitou, docházím k závěru, že zde existuje podpora teorie nových keynesovců oproti Lucasovu modelu. V práci se zaměřuji na testování specifických předpokladů panelových dat, a zkoumám proto stacionaritu proměnných, vliv individuálních a náhodných efektů, platnost homogenity směrnicových koeficientů, ale především se zabývám předpokladem závislosti náhodných složek mezi průřezovými jednotkami. Na základě této analýzy pak volím pokročilé techniky odhadů dynamických modelů panelových dat. Prezentuji výsledky těchto metod pro odhady lineární i nelineární specifikace modelu. Vyplývá z nich, že volba vhodné techniky, která odpovídá testovaným předpokladům, má významný vliv na závěry analýzy. Pro ověření robustnosti výsledků zahrnuji změny reálných cen ropy, která je zde proxy proměnnou pro nákladové šoky do ekonomiky. The aim of the master thesis is to empirically analyze if there is a support for new classics or new Keynesians as a dominant theory of short-run aggregate supply curve. The analysis is based on dynamic panel data model for 38 countries and period between 1970 and 2014. Because the results show some evidence on negative significance of level of inflation in contrast with its variability, I conclude that there is support for the new Keynesian theory. I focus on examination of the panel data assumptions such as the stationarity of explanatory variables, existence of the individual or random effects, validity of homogeneity of slope coefficients and mainly the cross-sectional dependence of error terms. After testing for these assumptions, I choose the most suitable method of estimation for dynamic panel data models. I use these methods for analyzing both linear and non-linear specification of the given model. As a result, we can see that the selection of right estimation method plays a great role in final outcomes. I also check model robustness by including changes of real oil price as a proxy variable for the supply shock in the economy.
Keywords: business cycles; cross-sectional dependence of error terms; dynamic panel data model; Lucas model; new keynesian economics; rational expectations; short-run aggregate supply; dynamické modely panelových dat; hospodářské cykly; krátkodobá agregátní nabídka; Lucasův model; nová keynesovská ekonomie; průřezová závislost náhodných složek; racionální očekávání

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/52359

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-264118


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses