Original title: Identifikace osob pomocí hlubokých neuronových sítí
Translated title: Deep Neural Networks for Person Identification
Authors: Duban, Michal ; Herout, Adam (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací konvolučních neuronových sítí sloužících k re-identifikaci osob. Implementované konvoluční sítě byly testovány na dvou datových sadách CUHK01 a CUHK03, na kterých dosáhly výsledky srovnatelné se state of the art metodami. Navržené sítě byly implementovány ve frameworku Caffe. This master's thesis deals with design and implementation of convolutional neural networks used in person re-identification. Implemented convolutional neural networks were tested on two datasets CUHK01 a CUHK03. Results, comparable with state of the art methods were acheved on these datasets. Designed networks were implemented in Caffe framework.
Keywords: caffe; convolutional neural network; deep learning; Deep neural network; person identification; caffe; Hluboké neuronové sítě; hluboké učení; identifikace osob; konvoluční neuronové sítě

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/61945

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255453


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses