Název:
Jednoduché rozpoznávání písma
Překlad názvu:
Simple Character Recognition
Autoři:
Duba, Nikolas ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce je zaměřená na rozpoznávání textu a jeho následné zpracování. Cílem je umožnit jednoduché sledování denních výdavků. Může to sloužit pro jednotlivce nebo pro firmu jako kontrola spotřeby. Princip je založen na uživatelsky jednoduchém ovládání, jak je to len možné. Aplikace ze vstupního hardvéru jako je například skener anebo digitální fotoaparát načítá pokladniční blok, který potom následně upraví pro další zpracování. Pomocí různých metod pro rozpoznávání písma analyzuje doklad a rozparsuje obsah. Metody jsou detailně rozebírány v práci. Výstup aplikace je databáze, ve které jsou uloženy zpracované pokladniční bloky. Součást řešení je taky informační systém, který slouží jako výstup pro zobrazení vyhodnocených výsledků.
This thesis is focused on optical character recognition and its processing. The goal of this application is to make it possible easily track daily expenses. It can be used by an individual or by a company as a monitoring tool. The main principle is to make this tool most as user friendly as it can be. The application gets its input from hardware, such as a scanner or camera, and analyzes the content of the cash voucher for further processing. To analyze the voucher, the application employs different optical character recognition methods. The result is subsequently parsed. Detailed explanations of used methods are inside the document. The application output is a filled database with cash voucher details. Another part of the work is an information system with the main purpose of displaying the collected data.
Klíčová slova:
histogram; Hough; neurální sítě; parsování; perceptron; pokladniční blok; práhování; Rozpoznávání písma; trénování; zpracování obrazu; character; histogram; Hough; image processing; neuron network; OCR; optical; perceptron; recognition; scanning; training algorithm
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/54122