Název:
Využití technik Data Mining v různých odvětvích
Překlad názvu:
Using Data Mining in Various Industries
Autoři:
Fabian, Jaroslav ; Novotný, Jakub (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstrakt: [slo][eng]
Tato diplomová práce se zabývá využitím technik data miningu v oblastech bankovnictví, pojišťovnictví a nákupních center. Práce teoreticky popisuje algoritmy a metodologii CRISP-DM, která je určena pro procesy data miningu. Na základě teoretických poznatků a metod pak práce navrhuje možná řešení pro jednotlivá odvětví v rámci procesů business intelligence.
This master’s thesis concerns about the use of data mining techniques in banking, insurance and shopping centres industries. The thesis theoretically describes algorithms and methodology CRISP-DM dedicated to data mining processes. With usage of theoretical knowledge and methods, the thesis suggests possible solution for various industries within business intelligence processes.
Klíčová slova:
associative rules; banking; BIDS; business intelligence; clustering; CRISP-DM; data mining; decision trees; insurance; KDD; Microsoft SQL Server; Microsoft Visual Studio; Naive Bayes; neural networks; shopping centre
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/32444