Original title:
Počítačová analýza medicínských obrazových dat
Translated title:
Computer analysis of medical image data
Authors:
Krajčír, Róbert ; Šmirg, Ondřej (referee) ; Uher, Václav (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Táto práca sa zaoberá analýzou medicínskych obrazových dát pomocou rôznych štatistických a numerických metód implementovaných v prostrediach Eclipse a Rapidminer využitím jazyku Java. Použité sú sady snímok (rezov), ktoré sú výsledkom vyšetrenia mozgu rôznych pacientov magnetickou rezonanciou. Jednotlivé segmenty v tomto 3D obraze sú podrobené výpočtu niekoľkých lokálnych príznakov, na základe ktorých sú vygenerované dátové sady pre použitie v trénovacích algoritmoch. Schopnosť týchto alogritmov úspešne identifikovať zdravé alebo choré tkanivo je následne otestovaná prakticky na dostupných dátach.
This work deals with medical image analysis, using variety of statisic and numeric methods implemented in Eclipse and Rapidminer environments in Java programming language. Sets of images (slices), which are used here, are the results of magnetic resonance brain examination of several subejcts. Segments in this 3D image are analyzed and some local features are computed, based on which data sets for use in training algorythms are generated. The ability of successful identification of healthy or unhealthy tissues is then practically tested using available data.
Keywords:
3D; diagnosis; local features; machine learning; Multiple sclerosis; Rapidminer; search; 3D; diagnostika; lokálne príznaky; Rapidminer; skleróza multiplex; strojové učenie; vyhľadávanie
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/32901