Original title:
Zpracování difuzně vážených obrazů
Translated title:
Signal Processing for Diffusion Weighted Imaging
Authors:
Petrek, Tomáš ; Bartušek, Karel (referee) ; Marcoň, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2015
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práca skúma možnosť využitia difúzne vážených obrazov v medicíne. V práci je uvedený stručný fyzikálny princíp fungovania magnetickej rezonancie ako nástroja pre nedeštruktívne zobrazovanie vnútornej štruktúry látok, princíp zobrazovania jednotlivých kontrastov ako sú T1, T2 a difúzne vážené obrazy, priebehy sekvencií určené na získavanie obrazov s rôznym kontrastom. Medicína sa stretáva s problémom klasifikácie patologického tkaniva v mozgu. Kontrast difúzne vážených obrazov neumožňuje opticky určiť tvar patologického tkaniva v podobe tumoru alebo edému. Pomocou T1 a T2 vážených obrazov boli vypočítané masky, zodpovedajúce tumoru a edému, ktoré boli aplikované na difúzne vážené obrazy. Obrazy tumoru a edému boli podrobené meraniam difuzivity a štatistickému vyhodnoteniu za účelom klasifikácie druhu tumoru. Skúmaných bolo sedem gliómových nálezov a päť metastázových nálezov. Výskum bol zameraný na klasifikáciu patologického tkaniva.
Diploma thesis explores the possibility of using diffusion-weighted images in medicine. The paper is a brief physical principle of operation of the magnetic resonance as a tool for non-destructive imaging of the internal structure of substances, the principle of the display contrast as T1, T2 and diffusion weighted images, the course of the sequence for obtaining images with different contrast. Medicine is faced with the problem of classification of pathological tissue in the brain. Contrast diffusion-weighted images does not visually determine the shape of pathological tissue in the form of a tumor or edema. With the T1 and T2 weighted images were calculated mask corresponding tumor and edema, that have been applied to the diffusion-weighted images. Images of the tumor and edema have been subjected diffusivity measurements and statistical evaluation for the purpose of classifying the type of tumor. Investigations were seven findings glioma and metastatic five awards. The research was focused on classifying pathological tissue.
Keywords:
Diffusion-weighted image; diffusivity; edema; T1-weighted image; T2-weighted image; tumor; difuzivita.; Difúzne vážený obraz; edém; T1 vážený obraz; T2 vážený obraz; tumor
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/39988