Original title:
Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu
Translated title:
Application of neural net in image processing
Authors:
Nagyová, Lenka ; Svobodová,, Jitka (referee) ; Boleček, Libor (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se věnuje teorii umělých neuronových sítí: historii, jednotlivým způsobům učení a architektuře sítí. Dále je nezbytné popsat bloky zpracování obrazu od snímání a předzpracování obrazu přes segmentaci až po klasifikaci objektů. Další část práce je zaměřena na propojení předchozích dvou a tedy na využití neuronových sítí ve zpracování obrazu, konkrétně na identifikaci objektů. V poslední praktické části je navržena uživatelská aplikace rozpoznávající znaky jako jsou číslice, malá a velká písmena.
This work focuses on the theory of artificial neural networks: the history, individual ways of learning and architecture of networks. It is also necessary to desribe the image processing blocks from scanning and image processing through segmentation to object recognition. The next part is focused on connecting the previous two parts, and therefore on the use of neural networks in image processing, specifically the identification of objects. In the practical part of the work is designed the user application for recognizing characters such as numbers, uppercase and lowercase letters.
Keywords:
Artificial neural networks; back propagation; C/C++; character recognition; image processing; objects identification; OpenCV; back propagation; C/C++; identifikace objektů; OpenCV; rozpoznávání znaků; Umělé neuronové sítě; zpracování obrazu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/31534