Original title:
Automatizovaná analýza sentimentu
Translated title:
Automated Sentiment Analysis
Authors:
Zeman, Matěj ; Kincl, Tomáš (advisor) ; Přibil, Jiří (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Cílem této diplomové práce je popsat automatizovanou analýzu sentimentu, její metody a problematiku Cross-Domain a následně otestovat již existující model. Poté tento model aplikovat na data z webů Česko-slovenské filmové databáze CSFD.cz, českého e-shopu MALL.cz a jednoho z největších českých webů o knihách Databazeknih.cz se snahou přispět k řešení Cross-Domain problému za pomoci n-gramů a analytického softwaru RapidMiner.The goal of my master thesis is to describe the Automated Sentiment Analysis, its methods and Cross-domain problems and to test the already existing model. I have applied this model on the data from the Czech-Slovak film database website CSFD.cz, Czech e-shop MALL.cz and one of the biggest Czech websites about books Databazeknih.cz to contribute to the solution of the Cross-Domain issue by using n-grams and the analytic software RapidMiner.
Keywords:
Cross-Domain Sentiment Classification; Cross-Language Sentiment Classification; n-gram; sentiment; sentiment analysis; Word of Mouth (WOM),; analýza sentimentu; Cross-Domain analýza; Cross-Language analýza; n-gram; sentiment; Word of Mouth (WOM)
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/44956