Original title: Automatizovaná analýza sentimentu
Translated title: Automated Sentiment Analysis
Authors: Zeman, Matěj ; Kincl, Tomáš (advisor) ; Přibil, Jiří (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je popsat automatizovanou analýzu sentimentu, její metody a problematiku Cross-Domain a následně otestovat již existující model. Poté tento model aplikovat na data z webů Česko-slovenské filmové databáze CSFD.cz, českého e-shopu MALL.cz a jednoho z největších českých webů o knihách Databazeknih.cz se snahou přispět k řešení Cross-Domain problému za pomoci n-gramů a analytického softwaru RapidMiner. The goal of my master thesis is to describe the Automated Sentiment Analysis, its methods and Cross-domain problems and to test the already existing model. I have applied this model on the data from the Czech-Slovak film database website CSFD.cz, Czech e-shop MALL.cz and one of the biggest Czech websites about books Databazeknih.cz to contribute to the solution of the Cross-Domain issue by using n-grams and the analytic software RapidMiner.
Keywords: Cross-Domain Sentiment Classification; Cross-Language Sentiment Classification; n-gram; sentiment; sentiment analysis; Word of Mouth (WOM),; analýza sentimentu; Cross-Domain analýza; Cross-Language analýza; n-gram; sentiment; Word of Mouth (WOM)

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/44956

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-193330


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses