|
| |
|
|
Optimizing Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography
Dušek, Jan ; Brančík, Lubomír (referee) ; Sikora, inž Jan (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
Tato disertační práce pojednává o optimalizaci algoritmů pro rekonstrukci obrazu neznámé měrné vodivosti z měřených dat pořízených elektrickou impedanční tomografií. Danou problematiku zde věcně vymezuje několik různých prvků, zejména pak stručný matematický popis dopředné a inverzní úlohy řešené různými přístupy, metodika měření a pořizování dat pro rekonstrukci a přehled dostupných numerických nástrojů. Uvedenou charakteristiku rozšiřuje rozbor optimalizací parametrů modelu ovlivňujících přesnost rekonstrukce, způsoby paralelního zpracování algoritmů a souhrn dostupných zařízení pro měření tomografických dat. Na základě získaných poznatků byla navržena optimalizace parametrů matematického modelu, která umožňuje jeho velmi přesný návrh dle měřených dat. V této souvislosti dochází ke snížení nejistoty rekonstrukce rozložení konduktivity. Pro zefektivnění procesu získávání dat bylo navrženo zařízení k automatizaci tomografie s důrazem na cenovou dostupnost a snížení nejistoty měření. V oblasti tvorby numerického modelu byly dále zkoumány možnosti užití otevřených a uzavřených domén pro různé metody regularizace a hrubost sítě, a to s ohledem na velikost chyby rekonstruované konduktivity a výpočetní náročnost. Součástí práce je také paralelizace subalgoritmů rekonstrukce s využitím vícejádrové grafické karty. Předložené výsledky mají přímý vliv na snížení nejistoty rekonstrukce (optimalizací počáteční hodnoty konduktivity, rozmístění elektrod a tvarové deformace domény, regularizačních metod a typu domén) a urychlení výpočtů paralelizací algoritmů, přičemž výzkum byl podpořen vlastním návrhem jednotky pro automatizaci tomografie.
|
|
|
Filtering methods for NMR measurements
Nezhyba, Jiří ; Mikulka, Jan (referee) ; Gescheidtová, Eva (advisor)
This master’s thesis deals with the wavelet transform and its use in processing and removing noise from images acquired by nuclear magnetic resonance. It defines fundamental terms for this work as mother wavelet or thresholding. Above all, it describes the principle of wavelet transform, thresholding techniques and criteria for evaluating the effectiveness of filtration. It describes the relation between wavelet transforms and digital filter banks. The experimental section describes the designed filtering method for removing noise from an image captured by the technique of nuclear magnetic resonance. We applied to different kinds of mother wavelets. Evaluation of the effectiveness of filtering was performed using the signal to noise ratio, relative contrast and the steepness of the intensity changes in signal intensity. It also discusses the comparison of properties of the image and selecting the mother wavelets based on image characteristics. Images were compared in terms of a histogram, cumulative histogram, k-space and the difference image.
|
|
|
Evaluation of the Financial Situation in the Firm and Proposals to its Improvement
Gelnar, Jiří ; Mikulka, Jan (referee) ; Bartoš, Vojtěch (advisor)
Bachelor's thesis is focused on the evaluation of the financial position of the company Baťa, a.s. during the four years between 2005 and 2008. The results are taken from the company's financial statements for the period under consideration. The first part of the thesis is based on clear theory, which is important to the overall understanding of the financial position. Then secondly we introduce information about the firm and its neighbourhood in the form of basic factual information, and provide a SWOT analysis, a Porter's model and a 4P marketing mix analysis. In the third part of the thesis we provide information on the current implemented financial analysis position of the company and then most importantly in the final part there are proposals to help improve the financial position of the company on the basis of the information provided.
|
|
|
Processing of X-Ray images in studying jawbone diseases
Kabrda, Miroslav ; Šmirg, Ondřej (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
The subject of this thesis is a method proposed for automated evaluation of the parameters of X-ray of cystic disorders in human jawbones. The main problem in medical diagnostic is the low repeatability due to the subjective evaluation of images without using a tool for image processing. In this thesis are described the basic steps of image processing, various methods of image segmentation and chosen segmentation method live-wire. Selected segments were processed in the ImageJ Java environment. In the cystic regions their basic statistical and shape properties were evaluated. The obtained values were used for learning the classification model (decision tree) in the environment RapidMiner. This model was used to create a plug-in for automatic classification of the type of cysts in the program ImageJ.
|
|
|
Precise segmentation of image data
Svoboda, Jan ; Marcoň, Petr (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
The concern of this thesis is a development of an extension module for 3D Slicer platform. The core of the module is an implementation of a Support Vector Machines classifier, which is used for segmentation of the vertebral column image data provided by the University Hospital Brno. One of the goals of the thesis was resampling and registration of these image sequences. CT volumes provided solid contrast and were used as a reference for gaining properly segmented groups of vertebrae. Due to the low quality of the MRI volumes image data, segmentation of MRI images was not completely succesful. The extension module scripted in Python language can be seen as a tool and can be used in the future for different datasets.
|
|
|
Weight sensing of beehives with long-term stability
Vozdecký, Martin ; Marcoň, Petr (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
The aim of the thesis is to describe the design of stable measurement of weight in beehives. Work evaluates suitable types of weight sensors and their effect on stability. The main part of the thesis is a custom design of electronic sensing the weight of the beehive and telemetry data to the user. The concept of engagement enables stable measurement of mass loading of independence on the ambient temperature.
|
|
|
Emerging Trends in Dendrochronology
Horáček, Tomáš ; Neuwirthová, Ludmila (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
Tato práce se zabývá popisem současných a experimentálních metod odběru vzorků pomocí presslerova nebozezu, výřezů z kmene, fotografie, rentgenu, počítačové tomografie a magnetické rezonance na poli dendrochronologického výzkumu. V práci jsou rozebírány destruktivní a nedesktruktivní metody odběru vzorků. Je také kladen důraz na původ vzorků: zdali je možno využít destruktivní metody nebo zdali je to nemožné jako v případě vzácných archeologických objektů. Dále popisuje standardní optometrickou metody a další experimentální metody fungujicí na principu kontranstního zpracování obrazu za účelem rozeznání letokruhů. V práci jsou také popsány různé druhy metod softwarového zpracovnání kde jako vstup slouží buď série dat nebo obraz letokruhů. Další rozdíly tvoří vymezené spektrum uvedených prací, některé práce se zaměřují na zpracování obrazu od píky tedy od pořízené fotografie až po hotové datovaní, některé však zajímá pouze úzký sektor dendrochronologie jako jsou například vady či špatně rozeznatelné letokruhy.
|
|
|
Methods of deep learning in image processing tasks
Polášková, Lenka ; Marcoň, Petr (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
The clue of learning to recognize objects using neural network lies in imitation of animal neural network's behavior. In spite the details of how brain works is not known yet, the teams consisting of scientists from various medical or technical professions are trying to search for them. Thanks to giants like Geoffrey Hinton science made a big progress in this domain. The convolutional networks which are based on animal model of optical system can be advantageously used for image segmentation and therefore they ware chosen for segmentation of tumor and edema from images of magnetic resonance. The models of artificial neural networks used in this work had achieved the 41\% of success in edema segmentation and 79\% in segmentation of tumor from brain issue.
|
|
|
Virtual measuring instruments to support the education
Bilík, Petr ; Marcoň, Petr (referee) ; Mikulka, Jan (advisor)
This diploma thesis deals with the creation of the Virtual Measuring Instruments web application. This tool mainly enables us to simulate the real measuring instruments widely used in the laboratories of FEEC BUT. It is intended to serve students for initial acquaintance with specific devices. The theoretical part is focused on the research into the web applications programming and suitable programming languages to implement the proposed application are selected. Furthermore, the specific virtualized devices are described. The result of the experimental part consists in creating a universal application interface to extend the proposed application with other devices. Finally, the specific tests of the developed platform are presented.
|
guest ::
RSS feed.