National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.00 seconds. 
Heuristic Methods for the Mitigation of DDoS Attacks that Abuse TCP Protocol
Goldschmidt, Patrik ; Wrona, Jan (referee) ; Kučera, Jan (advisor)
TCP SYN Flood is one of the most wide-spread DoS attack types used on computer networks nowadays. As a possible countermeasure, this thesis proposes a network-based mitigation method TCP Reset Cookies. The method utilizes the TCP three-way-handshake mechanism to establish a security association with a client before forwarding its SYN data. The algorithm can effectively mitigate even more sophisticated SYN flood attacks at the cost of 1-second delay for the first established connection. However, the method may not be suitable for all the scenarios, so decision-making algorithm to switch between different SYN Flood mitigation methods according to discovered traffic patterns was also developed. The project was conducted as a part of security research by CESNET. The discussed implementation of TCP Reset Cookies is already integrated into a DDoS protection solution deployed in CESNET's backbone network and Czech Internet exchange point at NIX.CZ.
Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning
Goldschmidt, Patrik ; Kekely, Lukáš (referee) ; Kučera, Jan (advisor)
Útoky typu odoprenia služby (DDoS) sú v dnešných počítačových sieťach stále frekventovanejším bezpečnostným incidentom. Táto práca sa zameriava na detekciu týchto útokov a poskytnutie relevantných informácii za účelom ich mitigácie v reálnom čase. Spomínaná funkcionalita je dosiahnutá s využitím techník prúdového dolovania z dát a strojového učenia. Výsledkom práce je sada nástrojov zastrešujúca celý proces strojového učenia - od vlastnej extrakcie príznakov cez predspracovanie dát až po export natrénovaného modelu pripraveného na nasadenie v produkcii. Experimentálne výsledky vyhodnotené na viacerých reálnych a syntetických dátových sadách poukazujú na presnosť systému väčšiu ako 99% s možnosťou spoľahlivej detekcie prebiehajúceho útoku do 4 sekúnd od jeho začiatku.
Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning
Goldschmidt, Patrik ; Kekely, Lukáš (referee) ; Kučera, Jan (advisor)
Útoky typu odoprenia služby (DDoS) sú v dnešných počítačových sieťach stále frekventovanejším bezpečnostným incidentom. Táto práca sa zameriava na detekciu týchto útokov a poskytnutie relevantných informácii za účelom ich mitigácie v reálnom čase. Spomínaná funkcionalita je dosiahnutá s využitím techník prúdového dolovania z dát a strojového učenia. Výsledkom práce je sada nástrojov zastrešujúca celý proces strojového učenia - od vlastnej extrakcie príznakov cez predspracovanie dát až po export natrénovaného modelu pripraveného na nasadenie v produkcii. Experimentálne výsledky vyhodnotené na viacerých reálnych a syntetických dátových sadách poukazujú na presnosť systému väčšiu ako 99% s možnosťou spoľahlivej detekcie prebiehajúceho útoku do 4 sekúnd od jeho začiatku.
Heuristic Methods for the Mitigation of DDoS Attacks that Abuse TCP Protocol
Goldschmidt, Patrik ; Wrona, Jan (referee) ; Kučera, Jan (advisor)
TCP SYN Flood is one of the most wide-spread DoS attack types used on computer networks nowadays. As a possible countermeasure, this thesis proposes a network-based mitigation method TCP Reset Cookies. The method utilizes the TCP three-way-handshake mechanism to establish a security association with a client before forwarding its SYN data. The algorithm can effectively mitigate even more sophisticated SYN flood attacks at the cost of 1-second delay for the first established connection. However, the method may not be suitable for all the scenarios, so decision-making algorithm to switch between different SYN Flood mitigation methods according to discovered traffic patterns was also developed. The project was conducted as a part of security research by CESNET. The discussed implementation of TCP Reset Cookies is already integrated into a DDoS protection solution deployed in CESNET's backbone network and Czech Internet exchange point at NIX.CZ.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.