Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Vliv počítání skóre na mladší žactvo v systému soutěže Středočeského krajského svazu házené.
Karellová, Tereza ; Pokorný, Ladislav (vedoucí práce) ; Pádivý, Martin (oponent)
Práce je zaměřená na problematiku počítání skóre v utkání házené ve Středočeském kraji, a to konkrétně na systém soutěže mladšího žactva. Práce je rozdělena na část teoretickou a výzkumnou. Teoretická část je věnována charakteristice sportovní hry, házené, sportovnímu tréninku mládeže, systému soutěže mladších žáků ve Středočeském kraji, sportovnímu výkonu a také se okrajově věnuje postojům a jejich formování. Výzkumná část je v první řadě zaměřena na zpracování a interpretaci výsledků z řízeného rozhovoru se zkušenými trenéry Středočeského krajského svazu házené, kde bude cílem zjistit hlavní záměr pro odebrání veřejného ukazatele skóre ze systému soutěže mladšího žactva. Dále se práce věnuje interpretaci výsledků na základě zpracovaných dotazníků pro hráče, hráčky, rodiče, trenéry a trenérky, které se zabývaly problematikou a preferencí systému soutěže mladšího žactva ve Středočeském kraji. Pomocí analýzy dotazníků a rozhovorů se zkušenými trenéry budou specifikovány silné stránky, slabé stránky, příležitosti a hrozby zavedeného systému soutěže bez veřejného ukazatele skóre v souvislosti s důrazem na rozvoj mládeže v tomto kraji.
Natural Language Processing: Analysis of Information Technology Students’ Spoken Language
Stanković, Aleksandar ; Šťastná, Dagmar (oponent) ; Ellederová, Eva (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with the issue of new artificial intelligence technologies in natural language processing. The thesis consists of a theoretical part and an analytical part. The theoretical part approaches the issue by dividing it into three chapters: artificial intelligence and statistics, natural language processing, and IBM Watson Natural Language Understanding. Each of these chapters is elaborated on by using at least one example from the real world. In the first chapter, the main aim is to frame the theoretical framework of artificial intelligence and its practices, while in the second chapter, natural language processing and its primary functions are explained as well as its relation to artificial intelligence itself. The aim of the third chapter is to introduce natural language understanding as the primary tool for analysis which is done in the analytical part. The analytical part deals with the analysis of students’ spoken language using various methods. Collected video samples are transcribed by means of a machine translator as a natural language processing application, while the textual output is analysed through a natural language understanding engine. The applied knowledge from the theoretical part is used in the analytical part that includes the description of research methodology, presentation and interpretation of research results.
Vývoj kalkulátoru pro hodnocení zranitelností v Javascriptu
Škrhák, Pavel ; Fujdiak, Radek (oponent) ; Holasová, Eva (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat známé metody hodnocení zranitelností, a provést jejich implementaci do webové aplikace využívající framework Vue.js. Práce popisuje dva systémy hodnocení zranitelností, a to CVSS (Common Vulnerability Scoring System) a OWASP (Open Web Application Security Project) Risk Rating Methodology. Jsou popsány jejich části, metriky a metody samotného výpočtu hodnocení. Následně jsou tyto systémy porovnány a jsou určeny jejich silné a slabé stránky. Práce dále hodnotí některé známe zranitelnosti pomocí těchto dvou metod hodnocení. Práce dále popisuje návrh frontendu a backendu webové aplikace. Pro frontend je využit framework Vue.js, který umožňuje tvorbu dynamických jednostránkových webových aplikací. Jsou navrhnuty komponenty a rozložení aplikace. Dále je proveden návrh vzhledu frontednové aplikace a jejích komponentů. Backend byl navrhnut tak, aby vyhovoval frameworku Djnago, který spolu s frameworkem django REST framework slouží k rychlému vytváření API (Application Programming Interface) komunikujícího s databází. Byl navrhnut model pro ukládání dat z frontendové aplikace. Následně práce popisuje samotnou implementaci této aplikace rozdělenou na frontend a backend. V backendu je popsána implementace API a databáze. Je popsána implementace samotného modelu, serializátoru a metod pro komunikaci s frontendovou aplikací. Ve frontendu je vytvořen vue router, který slouží k dynamické změně obsahu stránky, a poté již samotné komponenty, které slouží jako stavební bloky aplikace. Tyto komponenty obsahují tři části, a to strukturu, kód JavaScriptu a CSS (Cascading Sytle Sheets). Komponenty si mohou předávat data a volat funkce jiných komponentů. Poslední částí práce je testování aplikace samotné. Je otestována její funkčnost pomocí výpočtu skóre již hodnocených zranitelností a některých bodů OWASP ASVS (Application Security Verification Standart). Dále je otestována bezpečnost pomocí testu několika známých zranitelností, společně s testováním pomocí OWASP ASVS.
Odhad pravděpodobnosti defaultu pomocí logistické regrese
Jiřičko, Pavel ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Cílem práce je sestavit model pro odhad pravděpodobnosti nesplacení úvěru klientem. Nejprve byly vybrány vhodné vysvětlující proměnné, které byly v práci podrobně popsány. U kvalitativních proměnných byly v jednotlivých kategoriích zkoumány veličiny jako míra selhání nebo skóre. U kvantitativních proměnných byly spočítány veličiny jako průměr nebo směrodatná odchylka. Samotný odhad modelu byl proveden metodou logistické regrese. U odhadnutých koeficientů jednotlivých vysvětlujících proměnných byly zkoumány jejich statistické významnosti. V práci byl také popsán vliv jednotlivých vysvětlujících proměnných na pravděpodobnost defaultu, a ta byla také spočítána pro dva klienty s konkrétními hodnotami vysvětlujících proměnných. Podařilo se tedy sestavit model, který je možné použít k tvorbě predikcí o pravděpodobnosti defaultu klienta.
Management of small business: domestic and foreign experience
Ponomareva, Alla ; Svobodová, Ivana (vedoucí práce) ; Chebotar, Yury (oponent)
V první kapitole (úvod) odhalil význam, účel, cíle, předmět, objekt, informační databáze a metody výzkumu. V druhé kapitole se zabývá teoretickými aspekty studia praxi v řízení malého podniku, včetně historie rozvoje malých podniků v Rusku, obecné vlastnosti a základní principy řízení malé firmy, současný stav rozvoje malých podniků v Rusku a zahraničí. Třetí kapitola zkoumá aktuální stav a problémy řízení rozvoje malých podniků ve velké metropoli. Provádí analýzu a hodnocení řízení rozvoje malých podniků ve velké metropoli. Jsou vyvíjeny hlavní oblasti zlepšení řízení rozvoje malých podniků v současných podmínkách, včetně využití zahraničních zkušeností pro rozvoj malých podniků v Rusku a vypracování strategie státní podpory a rozvoje malých a středních podniků ve velké metropoli. Tato strategie může zahrnovat: integrovaný přístup k rozvoji drobného podnikání, vytvoření stabilního systému infrastruktury pro podporu malých podniků, zvyšování úrovně podnikatelské gramotnosti, zapojení mládeže v podnikatelské aktivity a řadu dalších směrů státní podpory malých a středních podniků ve velké metropoli.
Měření výkonnosti grafického akcelerátoru
Vanek, Juraj ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Námetom mojej práce je meranie výkonnosti grafického akcelerátoru pri zobrazovaní 3D scén. Zameriava sa na otestovanie výkonu akcelerátoru z každého uhla pohľadu pri výkonovo kritických operáciách v 3D grafike. Pojednáva o problematike implementácie jednotlivých meraní, ich vplyve na celkovom výsledku a vyhodnotení meraní. Konečným výstupom aplikácie je skóre, podľa ktorého je možné usúdiť, aký výkon podáva akcelerátor v porovnaní s ostatnými. Na toto porovnanie slúži on-line databáza výsledkov.
Měření výkonnosti grafického akcelerátoru
Vanek, Juraj ; Jošth, Radovan (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o možnostech a funkcích moderních grafických akcelerátorů a měření jejich výkonu pod rozhraním OpenGL. Využívají se při tom rozšířené algoritmy na zobrazování scény v reálném čase. Zaměřuje se na otestování každé části grafického řetězce akcelerátoru podobně, jako na měření rychlosti zobrazení pokročilých efektů a teoretickou rychlost obecných výpočtů pomocí grafického procesoru. Toto testování je realizováno pomocí více sérií testů a jejich následném vyhodnocení. Výsledná aplikace umožňuje nastavovat parametry testů a jejím výstupem je skóre, podle kterého je možné srovnávat výkon akcelerátoru s ostatními.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.