|
|
Vztah mezi užíváním alkoholu a tabáku se subjektivním well-being u žáků 6. tříd
Černá, Michala ; Voňková, Hana (vedoucí práce) ; Gabrhelík, Roman (oponent)
Duševní zdraví, nedílná součást obecné roviny lidského zdraví, je v poslední době stále častěji spojována s pojmem well-being, česky interpretovatelným jako osobní pohoda. Alarmujícím problémem nejen české společnosti je vysoká míra velmi rizikového předčasného užívání legálních návykových látek (alkoholu a tabáku) dětmi. Tato práce přináší vhled do problematiky užívání návykových látek dětmi v kontextu subjektivního vnímání osobní pohody. Zjištění prevalence užívání těchto látek mezi dětmi umožnilo identifikaci souvislostí mezi užíváním a několika faktory, které společně reprezentují subjektivní osobní pohodu. Spokojenost se sebou samým se ukázala jako nevýznamná vzhledem k užívání návykových látek. Dále se zjistilo, že si žáci mohou alkoholem kompenzovat nízké sebepojetí. Model logistické regrese byl využit k předpovědi pravděpodobnosti užívání tabáku a alkoholu u dítěte při znalosti faktorů osobní pohody. Klíčová slova: prevence, užívání návykových látek, well-being, alkohol, tabák, logistická regrese
|
|
|
Recursive estimation of models relating discrete-valued variables to continuous-valued ones applied to trading with futures
Svoboda, Miroslav ; Kárný, Miroslav (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Tato práce se zaobírá průběžným odhadováním závislosti modelů dis krétních veličin na náhodných veličinách, které mají diskrétní nebo spojité rozdělení. Využívá se na to Bayesův vzorec, popsaný v první kapitole, kde je přidaný předpoklad podmíněné nezávislosti, aby jej bylo možné používat dynamicky. Ve druhé kapitole je následně popsán aproximační algoritmus, pomocí kterého se průběžně aproximuje bayesovsky odhadnutá hustota náhodné veličiny. Celý tento postup je aplikován na speciální tvar modelu logistické regrese, popsaný ve třetí kapitole. Výsledek je dále ukázán na příkladech se simulovanými daty. Nakonec je model spolu s aproximačním mechanismem vyskoušen aplikovat na obchodování s futures. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analýza příčin a povahy etnických konfliktů
Kohout, Jan ; Plechanovová, Běla (vedoucí práce) ; Parízek, Michal (oponent)
Cílem této diplomové práce je analyzovat příčiny vzniku etnických konfliktů a některé jejich charakteristiky. Porovnáním s neetnickými konflikty bylo zjišťováno, zda existují rozdíly v mechanismu vzniku těchto konfliktů a zda tedy existuje prostor pro hledání příčin vzniku etnických konfliktů v samotné etnicitě. Výběr zkoumaných příčin je výsledkem diskuze literatury v první části a reflektuje směr, jakým se výzkum vnitrostátních konfliktů ubírá. V jednotlivých analýzách je pomocí statistických metod zkoumán vliv nezaměstnanosti mužů, úrovně Indexu lidského rozvoje a jeho varianty se započtenou nerovností, lidských práv a nakonec i vliv občanských válek v okolních zemích. Také je porovnána intenzita obou typů konfliktů a vliv Indexu lidského rozvoje na počet let strávených ve válce. Právě komparativní charakter práce napomáhá pochopit pravou příčinu vnitrostátních konfliktů a ukazuje, že mezi etnickými konflikty a neetnickými žádný rozdíl není. Práce je empirického charakteru, a tak se i vymezuje vůči jiným kvantitativním výzkumům konfliktů, porovnává dosažené výsledky a hledá objektivně co možná nejlepší úroveň analýzy tak, aby poznatky tohoto typu výzkumů měly hmatatelný přínos.
|
|
|
Voliči a nevoliči v České republice
Vavřinová, Tereza ; Linek, Lukáš (vedoucí práce) ; Hendl, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá volebním chováním občanů České republiky. Na rozdíl od tradičních studií opouští dichotomický pohled na volební chování a pracuje s třetí kategorií, kterou jsou lidé volící nepravidelně. Nepravidelní voliči jsou identifikováni přístupem více voleb, jenž pochází od Lee Sigelmana (1985). Na základě analýzy metodou logistické regrese jsou identifikovány charakteristiky specifické pro voliče, nevoliče a nepravidelné voliče a rozdíly mezi těmito kategoriemi. Teoretickým základem práce jsou socioekonomické, mobilizační a motivačně postojové teorie volební účasti. Práce dále hlouběji analyzuje rozhodování nepravidelných voličů o volební účasti a identifikuje okolnosti, za jakých se rozhodnou k volbám přijít. Součástí práce je i diskuze metodologických problémů spjatých s přístupem více voleb i s výzkumy volebního chování obecně. Empirickým zdrojem je Česká volební studie 2010.
|
|
|
Míry diskriminace v kreditním riziku
Polak, Michal ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Zahradník, Petr (oponent)
Skóringové modely jsou základním nástrojem pro moderní řízení kreditního rizika. Přispívá tomu hlavně značný vývoj informačních technologií. Využívají se nejenom při poskytování úvěru, ale i ve strategiích týkajících se budoucího řízení kreditního rizika nebo ve strategiích spojených s vymáháním pohledávek.V přiložené práci se věnujeme mírám diskriminace používané pro validaci diverzifikační schopnosti logistických skóringových modelů. Prvně se zabýváme pojmem rizika. Poté uvedeme základní dělení skóringových modelů. Dále popisujeme metodu logistické regrese, odhadování a význam parametrů a testování jejich významnosti. Pro změření a znázornění diverzifikační schopnosti modelu jsme uvedli nejběžněji používané metody jako Lorenzovu a ROC křivku, Giniho koeficient, c- statistiku a taky Kolmogorov-Smirnovův test. Závěrem aplikujeme teoretické poznatky na reálných datech. Zkonstruujeme skóringový model a posléze porovnáme míry diskriminace v uvedeném modelu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Forecasting and nowcasting power of confidence indikators:Evidence for Central Europe
Herrmannová, Lenka ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Mikolášek, Jakub (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá schopností indikátorů důvěry krátkodobě předpovídat ekonomickou situaci v České republice a třech dalších zemích střední Evropy. Dvěma odlišnými empirickými přístupy zkoumáme predikční schopnosti podnikatelského i spotřebitelského indikátoru důvěry v ČR. Nejprve pomocí logistické regrese predikujeme pravděpodobnost ekonomické recese a následně za použití vektorové autoregrese odhadujeme přesné hodnoty reálného růstu hrubého domácího produktu. Výsledky získané z pravděpodobnostních modelů ekonomické recese v České republice potvrzují schopnost indikátorů důvěry odhadnout současnou ekonomickou situaci i předjímat recesi jedno čtvrtletí dopředu. Výsledky modelů predikujících přesné hodnoty HDP jsou víceznačné. Nicméně index spotřebitelské důvěry signifikantně zpřesnil předpovědi základního modelu se standardními makroekonomickými proměnnými, a proto můžeme potvrdit jeho predikční schopnosti. Srovnání predikčních schopností indikátorů důvěry napříč zeměmi potvrdilo schopnost predikovat současnou ekonomickou situaci v Maďarsku a Polsku a nepotvrdilo tuto schopnost u slovenských indikátorů důvěry. Předpovědi jedno čtvrtletí dopředu přinesly smíšené výsledky, a proto závěrem tohoto srovnání je potvrzení specifičnosti predikčních schopností těchto indikátorů pro jednotlivé země....
|
|
|
Míry diskriminace v kreditním riziku
Polak, Michal ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Zahradník, Petr (oponent)
Skóringové modely jsou základním nástrojem pro moderní řízení kreditního rizika. Přispívá tomu hlavně značný vývoj informačních technologií. Využívají se nejenom při poskytování úvěru, ale i ve strategiích týkajících se budoucího řízení kreditního rizika nebo ve strategiích spojených s vymáháním pohledávek.V přiložené práci se věnujeme mírám diskriminace používané pro validaci diverzifikační schopnosti logistických skóringových modelů. Prvně se zabýváme pojmem rizika. Poté uvedeme základní dělení skóringových modelů. Dále popisujeme metodu logistické regrese, odhadování a význam parametrů a testování jejich významnosti. Pro změření a znázornění diverzifikační schopnosti modelu jsme uvedli nejběžněji používané metody jako Lorenzovu a ROC křivku, Giniho koeficient, c- statistiku a taky Kolmogorov-Smirnovův test. Závěrem aplikujeme teoretické poznatky na reálných datech. Zkonstruujeme skóringový model a posléze porovnáme míry diskriminace v uvedeném modelu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
| |
|
|
Analýza storna pojistných smluv
Strnad, Jan ; Mertl, Jakub (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
Cílem této práce je vyvinout na reálných datech nástroj k identifikaci smluv pojištění odpovědnosti z provozu motorového vozidla ohrožených stornem. Jsou zde představeny prostředky pro explorativní analýzu dat, výstavbu modelu logistické regrese, porovnání různých modelů a jejich validaci a kalibraci. Pomocí popsaných metod je na skutečných datech sestaveno několik modelů a z nich vybrán jeden finální. Vlastnosti tohoto modelu jsou poté ověřeny validací na vzorku z odlišného období. Posledním krokem je kalibrace modelu na očekávanou budoucí stornovost portfolia.
|
|
|
Aplikace (geo)demografických metod v oblasti vzdělávání
Šebestík, Libor ; Hulíková Tesárková, Klára (vedoucí práce) ; Fialová, Ludmila (oponent)
Aplikace (geo)demografických metod v oblasti vzdělávání Abstrakt Diplomová práce představuje možnosti aplikace demografických, geodemografických a statistických metod na data zveřejňovaná školskou statistikou. Z metod demografické analýzy je ukázáno využití měr, konceptu vícestavové demografie spolu s Markovovými řetězci a dále aplikace úmrtnostních tabulek. Těmito postupy jsou hodnoceny míry účasti na jednotlivých vzdělávacích stupních, průměrná délka školní docházky a počet odchodů z ročníku. Markovovy řetězce, které jsou založeny na pravděpodobnostech přechodu mezi ročníky, jsou také hodnoceny z hlediska jejich užití pro prognostické potřeby. Těmito metodami je analyzována situace na úrovni předškolního, základního a středního vzdělávání. Data potřebná pro tuto část práce pochází z běžně publikovaných Statistických ročenek školství. Na poli geodemografie je prezentován preferenční model migračních toků. Na konkrétním příkladu je zkoumáno, jak uchazeči o vysokoškolské studium preferují či naopak depreferují kraje České republiky jako cílové oblasti pro vysokoškolské studium. Poslední užitou metodou je binární logistická regrese, pomocí níž jsou analyzovány nerovnosti v přístupu ke vzdělávání na úrovni vysokého školství. Obě závěrečné metody jsou aplikovány na data z datové svodky Ústavu pro informace ve...
|
host ::
RSS.