Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 85 záznamů.  začátekpředchozí62 - 71dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce obličejů ve videu na GPU
Tesař, Martin ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí obličejů na gra fickém procesoru. V první části je uveden přehled metod detekce obličejů se zaměřením na detektor Violy a Jonese. Dále jsou prostudovány možnosti mapování klíčových částí detektoru na gra fickou kartu. Další část práce popisuje implementační detaily navržené aplikace. Na konci práce jsou zahrnuty výsledky a porovnání s CPU implementací. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje budoucí možnosti vývoje.
Ovládání počítače pohledem
Caha, Miloš ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá metodami detekce směru pohledu a jejich následným využitím pro ovládání počítače. Shrnuje a popisuje nejpoužívanější metody pro jednotlivé fáze zmíněné detekce, zejména použití detektoru obličeje a konvolučních filtrů pro následné vyhledání významných bodů v obličeji. Práce je zaměřena na návrh a popis implementace aplikace demonstrující jednu z metod bezkontaktního ovládání počítače.
Detekce obličejů v obraze z kamery na mobilním telefonu s WM
Tureček, Martin ; Láník, Aleš (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí obličejů na mobilních telefonech. Konkrétně se zaměřuje na platformu Windows Mobile. Úvod je tedy věnován tomuto operačnímu systému a možnostem práce s kamerou. Další část textu je věnována obecné problematice detekce obličeje v obraze s ohledem na slabý výkon cílových zařízení. Součástí práce je také popis získávání obrazu z kamery pomocí multimediálního frameworku DirectShow a tvorba vlastního transformačního filtru pro detekci obličeje. V závěru jsou shrnuty dosažené výsledky formou testů na několika mobilních zařízení a také jsou zmíněna všechna úskalí, která obnáší vývoj aplikací pro Windows Mobile.
Vyhodnocení úspěšnosti detekce objektů v obraze
Černošek, Bedřich ; Behúň, Kamil (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout způsob vyhodnocení úspěšnosti detekce objektů v obraze. Výsledkem této práce bylo vytvořit program, který na vhodném příkladu provede vyhodnocení úspěšnosti detekce objektů a intuitivně zobrazí výsledek uživateli. Úkolem bylo navrhnout vhodné experimenty a datový set pro ověření správnosti vyhodnocení. Součástí práce bylo nalézt optimální parametry detektoru pro detekci obličejů a optimální předzpracování fotografie před detekcí obličejů.
Analýza emocionálních stavů na základě obrazových předloh
Přinosil, Jiří ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato disertační práce se zabývá návrhem automatického systému pro rozpoznávání základních emocionálních výrazů ve tváři ze statických obrazů. Celkově je tento systém rozdělen do tří nezávislých částí, které jsou ovšem jistým způsobem propojeny. Jedná se o automatickou detekci tváře v barevném obraze, kde byl navržen vlastní detektor pracující na základě barvy lidské kůže a metody pro lokalizaci pozic očí a rtů v již nalezených tvářích pomocí barevných map. Součástí tohoto celku je modifikovaný algoritmus detekce tváří Viola-Jones, který byl také experimentálně využit pro detekci očí. Spolehlivost těchto detektorů byla testována pomocí obrazové databáze obličejů Georgia Tech Face Database. Další částí automatického systému je extrakce příznaků skládající se ze dvou statistických metod a jedné metody založené na filtraci obrazu pomocí sady Gaborových filtrů. Pro účely této práce byly taky experimentálně vyzkoušeny různé kombinace příznaků extrahovaných pomocí těchto metod. Poslední částí systému pak je matematický klasifikátor reprezentován dopřednou neuronovou sítí. Celý systém je navíc doplněn o přesné určení pozic jednotlivých částí lidského obličeje pomocí aktivního modelu tvaru. Spolehlivost celého automatického systému byla testována na rozpoznání základních emocionálních výrazů ve tváři pomocí databáze Japanese Female Facial Expression.
Metody a aplikace detekce mrkání očí s využitím číslicového zpracování obrazu
Vlach, Jan ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Disertační práce pojednává o oblasti detekce mrkání jako součásti komplexního oboru detekce a rozpoznávání obličejů. Práce je zaměřena směrem k číslicovému zpracování obrazu. Součástí je analýza problematiky a popis dostupných obrazových databází vhodných k testovacím účelům. Ve dvou hlavních kapitolách jsou návrhy metod pro detekci mrkání s využitím číslicového zpracování obrazu jak bez IR technologie, tak s IR technologií.
Detekce mimiky obličeje
Kozák, Roman ; Krček, Petr (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace pro rozpoznávání výrazů obličeje. V úvodu práce je popsána problematika zpracování obrazu, především algoritmy, které jsou použity v dalších částech. Dále je věnována pozornost metodám detekce obličeje, zejména detektoru Viola-Jones. Poté následuje stručný popis základních obličejových výrazů, které budou aplikací rozpoznávány. Poslední dvě části se věnují samotnému návrhu a realizaci aplikace a zhodnocení výsledků.
Sledování pohybu očí pomocí kamery
Otáhal, Miroslav ; Walek, Petr (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou sledování pohybu očí prostřednictvím webkamery. Jsou zde uvedeny základní přístupy ke sledování pohybu očí, pomocí kterých můžeme získat polohu zornice a na základě této polohy určit, kam se člověk právě dívá. Součástí práce je program v programovém prostředí Matlab, který s využitím metody detekce prostřednictvím infračerveného světla sleduje polohu zornice a převádí její pohyb na pohyb na monitoru. Pomocí tohoto programu bylo následně provedeno otestování několika dobrovolníků a výsledky detekce byly převedeny na vizuální formu. Vytvořena byla také šablona, jenž byla použita k hodnocení přesnosti použité metody. Na závěr byly prodiskutovány dosažené výsledky.
Aplikace metod detekce a rozpoznání obličeje
Höll, Karel ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zpracováním obrazu a detekcí obličejů. Obsahuje přiblížení do problematiky zpracování obrazových dat. Dále se zaměřuje především na výběr vhodných knihoven a implementaci algoritmů schopných detekovat obličeje ze vstupních obrazových dat.
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje
Korchakov, Sergei ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu v platformě Android, respektive vývojem mobilní aplikace, která je schopná provádět detekci a rozpoznávání obličejů v reálné scéně. V rámci projektu byla provedená rešerše současně existujících metod detekce obličejů, byly prozkoumány a porovnány standardní prostředky platformy Android pro detekci tváří (FaceDetector a FaceDetectionListener) a také knihovny JJIL, OpenIMAJ, OpenCV. Pro rozpoznání obličejů byla použita knihovna OpenCV a vyzkoušeny tři algoritmy identifikace: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Na základě porovnání nejúspěšnější metody byly uplatněny ve vyvinuté aplikaci.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 85 záznamů.   začátekpředchozí62 - 71dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.