Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 85 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Webová interaktivní mapa investičních akcí městské části Brno-Medlánky
Karásek, Jan
Práce se zabývá specifikací, návrhem a tvorbou webové interaktivní mapy za pomocí moderních technologií a přístupů. Předmětem mapy je prezentace investičních akcí obce, která napomůže větší transparentnosti investic v rámci obce. Mapa je dynamická a umožňuje správu nad investičními akcemi pro člověka, který nemá zkušenosti s geografickými informačními systémy.
Portál pro plánování aktivit podél trasy
Pražáková, Julie
Pražáková, J. Portál pro plánování aktivit podél trasy. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Práce se věnuje vývoji moderní webové aplikace, pro vyhledávání aktivit podle lokace. V textu je popsáno porovnání již existujících řešení a technologií, definování základních prvků aplikace, design řešení a postup implementace. Dále rozebírá jednotlivé technologie a konkrétní využití v kódu pro práci s mapami.
Mobilní katalog koštu vín
Paseka, Nikolas
Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací mobilní aplikace pro platformu Android, která slouží k nahrazení papírových katalogů používaných na koštech vína. Práce poskytuje přehled vhodných technologií pro vývoj Android aplikace a backendu, se kterým aplikace komunikuje. Dále přibližuje problematiku uživatelsky přívětivého zobrazení dat formou mobilní aplikace. Po dosažení výsledků je provedeno zhodnocení současného stavu aplikace a navrhují se její možné rozšíření.
Webová aplikace pro Kin-ball Institut
Flek, David
Práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro Kin‐ball Institut v Brně. Aplikace bude usnadňovat organizaci tréninků a stane se v tomto směru primárním kanálem pro komunikaci mezi hráči a trenéry.
Systém pro provoz projektových webových prostorů
Šnyrch, Jakub
Bakalářská práce se zabývá technologiemi pro publikaci obsahu na webových serverech. Způsoby, jak tyto servery vytvářet, spravovat a jak to celé automatizovat. Úvodem práce provádí rešerši dostupných technologií, zkoumá jejich použití v praxi. Hodnotí dostupné placené a open source kontrolní panely. Práce pokračuje návrhem vlastní aplikace. Následně popisuje kroky vedoucí k implementaci a nasazení na serverech Mendelovy univerzity v Brně.
Systém pro podporu zajištění kvality při vývoji software
Vlach, Martin
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro podporu softwarových týmu při zajišťování jakosti softwarových produktů. Výsledná aplikace umožňuje uživatelům vytvářet projekty, požadavky, rizika, testovací případy a vztahy mezi nimi. Mezi hlavní výhody aplikace patří široké možnosti přizpůsobení pro potřeby konkrétního projektu. Aplikace se skládá z několika oddělených kontejnerizovaných služeb, které jsou provozovány v prostředí nástroje Docker. Klientská část aplikace je implementována v jazyce TypeScript s využitím aplikačních rámců Vue.js a Quasar.js. Serverová část aplikace je implementovaná v jazyce Python s využitím moderního aplikačního rámce FastAPI.
Řízení veřejného osvětlení na platformě Smart City
Jůzl, Radek ; John, Petr (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout chytré veřejné osvětlení na platformě Smart City. Navrhnuté řešení se nachází v systému ACADA, kde dochází k vygenerování světelného profilu. Generování světelných profilů je na základě výskytu lidí v dané oblasti. Uživateli je umožněno nastavit parametry hranic výskytu pro jednotlivá procenta svítivosti.
Optimalizace zpracování klíčových indikátorů výkonu
Šulc, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací zpracování dat z IoT senzorů chytrých měst do podoby klíčových indikátorů výkonu (zkr. KPI). KPI jsou prostředkem pro monitorování velkého množství dat a vyjádření stavu výkonnostních faktorů, ovlivňujících prosperitu celého města. Zpracování dat do této podoby je výpočetně náročný proces, který se ale skládá z velkého množství vzájemně nezávislých výpočtů. Cílem této práce tedy bylo provést optimalizaci využitím paralelizace. Při paralelním zpracování lze výpočty rozdělit mezi více vláken a mohou tak být plně využívány všechny dostupné výpočetní prostředky (jádra CPU). Tento koncept byl prakticky implementován v projektu Smart City od firmy Logimic. Projekt je ovšem vybudován na platformě Node.js a při využití paralelizace dochází ke komplikacím s využíváním knihoven pro objektově relační mapování (zkr. ORM). Knihovny pro ORM na platformě Node.js nejsou vždy připraveny pro fungování v paralelním prostředí. Problém je v práci řešen vytvořením samostatné instance použité knihovny pro každé paralelní vlákno. Práce se zaměřuje na snížení režie s tím spojené a také na správné rozdělování práce mezi paralelní vlákna, aby docházelo k rovnoměrnému využití všech jader. Výsledky této práce dokazují, že optimalizace zpracování dat z IoT využitím paralelizace vede k významnému zrychlení, které odpovídá Amdahlovu zákonu, protože problémy s režií je možné snížit na zanedbatelné minimum.
Innovative Web App: Smart Queue
Zhukov, Nikita ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis aims to create a modern web application that enables smart queue management. It will significantly reduce people’s concerns about waiting in physical lines. The idea for this thesis emerged during the pandemic in 2020, leading to the research of already existing queueing solutions. The application underwent two versions of implementation and technology stacks. The final version uses a T3 stack where Next JS is a leading Frontend Framework powered by Typescript and Tailwind CSS. Moreover, it uses the majority of the newest features provided by Next JS. Vercel is used for deploying the Frontend part, whereas Backend is hosted in Google Cloud with the help of Firebase. During development was used a wide variety of Firebase tools, such as Firestore Database, Realtime Database, Authentication, and Cloud Functions. This paper introduces already existing Queue Management Tools, modern approaches in development, and the design and implementation of the SmartQueue Application with ideas for future maintenance.
Aplikace pro rozpoznávání nemocí rostlin
Kozub, Tadeáš ; Vaško, Marek (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a tvorbou mobilní aplikace, která slouží k rozpoznávání nemocí rostlin. Věnuje se návrhu aplikace, jejího uživatelského rozhraní a jeho testování, tvorbě REST API a také trénování modelů pomocí metod strojového učení. Výsledkem práce je aplikace vytvořená v React Native, vytrénovaný model sloužící k rozpoznávání nemocí z fotografií listů rajčat a implementace backendu aplikace hostovaná na vzdáleném serveru. Model pro rozpoznávání nemocí rajčat dosáhl úspěšnosti 98,76 %.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 85 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.