Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Aplikace víceúrovňového modelování v geografii: příklad nezaměstnanosti
Kadlecová, Adéla ; Netrdová, Pavlína (vedoucí práce) ; Komárek, Marek (oponent)
Aplikace víceúrovňového modelování v geografii: příklad nezaměstnanosti Abstrakt Víceúrovňové modely představují efektivní metodologický nástroj pro analýzu hierarchicky uspořádaných dat. Jedná se o kvantitativní metodu založenou na regresní analýze, jejíž užívání není v současné době v geografii příliš rozšířené. Vzhledem k této skutečnosti si tak tato práce klade za cíl zejména podrobné představení statistické metody víceúrovňového modelování, zahrnující jak seznámení se všemi jejími možnostmi a omezeními, tak také uvedení příkladu aplikace této metody v konkrétním geografickém výzkumu z oblasti nezaměstnanosti. Smyslem této analýzy je identifikace jednotlivých individuálních a regionálních proměnných souvisejících s nezaměstnaností a odhalení efektu těchto proměnných na nezaměstnanost. Klíčová slova: víceúrovňové modelování, kvantitativní metody, nezaměstnanost, Česko
Analysis of the impact of Retail bank’s price-setting policy change
Lehocký, Dominik ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Dlouhá, Zuzana (oponent)
Prostředí nízkých úrokových sazeb se sebou přináší ostrou konkurenci na bankovním trhu. Ve smyslu konkurenceschopnosti musí být proto banky schopny reagovat na konkurenční nabídky prakticky okamžitě. Za tímto účelem se využívají takzvané cenové výjimky. Jejich používání však se sebou přináší velké množství administrativní zátěže. Právě z důvodu odlehčení této administrativní zátěže byly bankéřem uděleny určité kompetence ohledně cenotvorby. Vzniká však obava, že tato změna může být přijata jako plošné snížení cen. Právě z toho důvodu je třeba zachytit na reálných datech, jakým způsobem se tato změna v interní politice Retailové banky projevuje. Problém však spočívá v tom, že proces cenotvorby ovlivňuje množství faktorů, které není vždy možné zaznamenat. Právě proto bude tato práce odhadovat vliv nových kompetenci pomocí multilevel modelů. Ty totiž umožňují vnést do analýzy jistou formu variability pro konkrétní skupiny pozorování, a zohledňují přítomnost nezachycených faktorů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.