|
|
Vývoj kognitivních vlastností v České republice na základě dat z šetření SHARE
Sirotková, Lucie ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Sobíšek, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se věnuje popisu a analýze kognitivních schopností osob starších 50 let v České republice. Cílem práce je seznámit čtenáře s panelovými daty a jejich využitím při analýze kognitivních schopností. Pro účely analýzy jsou použita data z šetření Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE). V teoretické části jsou obecně popsána panelová data, kognitivní schopnosti a šetření SHARE. Praktická část je rozdělena celkem do čtyř částí. První z nich se věnuje deskriptivní analýze jednotlivých bloků z modulu kognitivní funkce publikovaného v rámci průzkumu SHARE. Následně jsou popsány charakteristiky: věk, pohlaví, vzdělání a počet prováděných aktivit, jejichž vliv na kognitivní schopnosti je v práci testován. Třetí část se věnuje konstrukci indexu kognitivních schopností. Hlavní část práce je zaměřena na využití analýzy panelových dat pro modelování závislosti mezi indexem kognitivních schopností a ostatními charakteristikami. Celkem jsou sestaveny tři různé modely, které jsou mezi sebou porovnány a následně otestovány na nových datech. Z výsledků vyplývá, že velký vliv na kognitivní schopnosti má věk. Dále je průkazný vliv vzdělání a počtu prováděných aktivit. Vliv pohlaví je významný pouze u dvou ze tří modelů.
|
|
|
Farmakoekonomická analýza roztroušené sklerózy v České republice
Grishko, Anna ; Sobíšek, Lukáš (vedoucí práce) ; Zouhar, Jan (oponent)
Farmakoekonomika je mezidisciplinární obor, který slouží k optimální alokaci finančních zdrojů na zdravotní péči. Farmakoekonomika se zabývá analýzou cen a efektivity léčivých přípravku či látek. Závěry farmakoekonomických studií využívá například regulátor jako podklad v procesu registrace nových léků, cenotvorby a úhradové strategie nových a již registrovaných léčiv. Kromě regulátora jsou závěry farmakoekonomických studií důležité pro zdravotní pojišťovny, pacientské organizace a lékaři. Kromě kalkulace finančních dopadů (nákladů a výnosů) sledované léčby jsou sledovány její nefinanční dopady, například se hodnotí dopad léčby na kvalitu života pacienta. Bakalářská práce se zabývá aplikaci Markovského modelu se spojitým časem na klinická data pacientů s roztroušenou sklerózou v České republice. Práce porovnává vývoj v čase disability u dvou skupin pacientů s odlišným přístupem k léčbě. Jak je známo, disabilita značně ovlivňuje výdaje na nemoc a zvyšuje celkové ekonomické břemeno doléhající na společnost, pacienta a jeho rodinné příslušnice. Práce má za cíl prozkoumat na datech z České republiky, jestli včasné zahájení léčby látkami ovlivňujícími průběh nemoci může zmírnit progresi onemocnění. Vedlejším cílem je provést rozsáhlou rešerši odborných článku a literatury na téma roztroušené sklerózy a její farmakoekonomiky.
|
|
| |
|
|
Reporting socio-ekonomických dat pomocí nástroje R Markdown
Sládek, David ; Sobíšek, Lukáš (vedoucí práce) ; Procházka, Jiří (oponent)
Tato bakalářská práce přináší pohled na nástroj R Markdown a to jak z pohledu teoretického fungování, tak i jako průvodce pro nové uživatele tohoto systému. Vlastní popis funkcionalit tohoto nástroje je demonstrován přímo na této práci, která je pomocí R Markdown kompletně napsána. Druhá část práce se zabývá možností kvantifikovat sílu víry věřících osob v několika evropských zemích a porovnávání této síly mezi nimi. K tomuto účelu jsou využívány základní nástroje kontingenční analýzy. V průběhu práce byly shledány odlišné tendence síly víry mezi některými státy.
|
|
|
Praktické využití Raschova modelu
Havelková, Natálie ; Sobíšek, Lukáš (vedoucí práce) ; Fiřtová, Lenka (oponent)
Teorie odpovědi na položku je skupina nástrojů (statistických modelů a testů), které slouží k analýze kategoriálních dat. Jeden z přístupů využívaných v rámci této teorie je Raschův model. Cílem této práce je popsat a prakticky využít Raschův model, pomocí kterého můžeme analyzovat kategoriální data v podobě odpovědí na otázky v dotazníkovém šetření či znalostním testu. Jako hlavní zdroj dat pro modelování bude využita databáze SHARE a jako nástroj pro zpracování program R.
|
|
|
Analýza sezónnosti počtu nehod nepojištěných vozidel.
Vagenknecht, Martin ; Procházka, Jiří (vedoucí práce) ; Sobíšek, Lukáš (oponent)
Práce se zabývá analýzou Časové řady počtu nehod nepojištěných vozidel v České republice mezi lety 2003 a 2011. Záměrem práce je pomocí vybraných Statistických metod vytvořit model, který v dané časové řadě dokáže odhalit a kvantifikovat sezonní výkyvy. Cíl je tedy najít období v roce, ve kterém se nachází významně více či méně nahlášených dopravních nehod způsobených nepojištěnými vozidly. Vytvořený model spadá do kategorie dynamických regresních modelů, obsahující umělé proměnné, deterministický trend a ARMA komponent.
|
|
|
Aplikace statistických metod při výpočtu celoživotní hodnoty zákazníka
Samuseva, Katsiaryna ; Vraná, Lenka (vedoucí práce) ; Sobíšek, Lukáš (oponent)
Bakalářská práce se věnuje statistickým metodám pro řízení vztahů se zákazníky a různým přístupům k odhadu celoživotní hodnoty zákazníka pro společnost v dlouhodobém horizontu. Jde o empirický typ práce, kde teoretické předpoklady otestujeme v praxi na reálných datech. V průběhu práce zkoumáme a měříme klientské chování s cílem získat kvantitativní výstupy pro přizpůsobení marketingové strategie, efektivní alokaci zdrojů a výběr cílových zákazníků. Na základě chování v minulosti a současnosti budeme modelovat očekávaný budoucí stav nákupního chování a s tím spojené vymezení nejziskovější cílové skupiny pro kvalitnější aplikaci marketingových nástrojů. Mezi hlavní cíle práce patří popis různých přístupů k modelování CLV, aplikace modelu Pareto/NBD na reálná data společnosti Práce pro Vás a zhodnocení využitelnosti výsledků predikování CLV v praxi. V průběhu práce budou řešeny i následující úkoly: uvést základní výhody a nevýhody jednotlivých způsobů modelování CLV, vyhodnotit kvalitu modelu Pareto/NBD a stanovit další náměty při zkoumání této problematiky. Existují různé přístupy k odhadu CLV, které jsou popsané v teoretické části. Praktická část práce je zaměřena především na aplikaci pravděpodobnostního modelu Pareto/NBD. Pomoci modelu Pareto/NBD manažeři získávají informace o budoucí aktivitě zákazníka, tj. očekáváný počet transakcí na základě jeho skutečného chování a pravděpodobnost, že zákazník bude stálé aktivní ve sledovaném horizontu. V současné realitě přetíženého trhu téměř ve všech odvětvích podnikání musí společnosti spoléhat na kvantitativní podstatu marketingu a vybírat si cílové zákazníky, na které zaměří své marketingové úsilí. Přesně této potřebě odpovídá model Pareto/NBD, pomoci kterého odhadneme celoživotní hodnotu zákazníka pro strategické rozhodování a řízení vztahů se zákazníky. Závěrem se nám podaří vyřešit dané problémy a splníme tím všechny stanovené cíle.
|
|
|
Shluková a regresní analýza mikropanelových dat
Sobíšek, Lukáš ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent) ; Brabec, Marek (oponent)
Panelové studie se provádí především za účelem analýzy změn hodnot sledovaných proměnných v čase. V mikropanelovém výzkumu se sleduje velké množství objektů periodicky během relativně krátkého časového úseku (v řádu let). Počet opakovaných měření je v řádu jednotek. Tato práce se věnuje stávajícím přístupům k regresní a shlukové analýze mikropanelových dat. Jedním z přístupů k analýze mikropanelu je využití modifikovaných vícerozměrných statistických modelů pro průřezová data, které zohledňují korelaci měření pro daný objekt. V práci jsou shrnuty dostupné nástroje pro regresní analýzu mikropanelových dat. Kromě rekapitulace známých a užívaných smíšených lineárních modelů pro normálně rozdělenou závisle proměnnou jsou stručně představeny nové přístupy pro analýzu vysvětlovaných proměnných s jiným než normálním rozdělením. Mezi ně patří například zobecněný lineární marginální model, zobecněný lineární model se smíšenými efekty a bayesovský přístup. Kromě popisu těchto modelů je uveden stručný přehled jejich implementace v systému R. S regresními modely upravenými pro mikropanelová data je spjato úskalí v nejednoznačnosti odhadu jejich parametrů. V práci je navrženo, jak zpřesnit odhady pomocí shlukové analýzy. Proto jsou v práci popsány metody shlukové analýzy mikropanelových dat. Vzhledem k tomu, že nabídka metod je omezená, hlavním cílem práce bylo navrhnout vlastní dvoukrokový postup shlukování mikropanelových dat. V prvním kroku jsou transformována panelová data na statická pomocí skupiny navržených charakteristik dynamiky, které reprezentují různé vlastnosti časového vývoje sledované proměnné. Ve druhém kroku jsou shlukovány objekty konvenčními prostorovými technikami (aglomerativní shlukování a metoda C-průměrů) na základě matice nepodobnosti hodnot shlukovacích proměnných spočítaných v prvním kroku. Dalším cílem práce je zjistit, zda navržený postup shlukování vede ke zkvalitnění regresních modelů pro tento typ dat. Pomocí simulační studie je porovnáván navržený shlukovací přístup s postupem aplikovaným v balíčku kml systému R a se shlukovacími charakteristikami, které navrhuje Urso (2004). V provedené studii dosáhla kombinace navržených shlukovacích proměnných lepších výsledků než používané skupiny shlukovacích proměnných. Dalším přínosem práce je skript napsaný pro jazyk R přiložený na CD. Tento skript je možno použít pro analýzu vlastních mikropanelových dat.
|
|
|
Analýza závislosti spokojenosti obyvatelstva na socio-ekonomických faktorech
Zarembová, Petra ; Sobíšek, Lukáš (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou závislosti spokojenosti obyvatelstva na vybraných socio-ekonomických faktorech, kterými jsou pohlaví, věk, zdravotní stav, nejvyšší dosažené vzdělání, příjem domácnosti, rodinný stav a počet dětí. Hlavním cílem práce bylo popsat vztah mezi spokojeností obyvatel a několika socio-ekonomickými faktory. Zkoumány byly čtyři země Evropské unie, a to Německo, Polsko, Španělsko a Švédsko. Druhým cílem práce bylo zjistit, zda se liší životní spokojenost vybraných populací. K řešení byla využita analýza kontingenčních tabulek a také míry závislosti pro nominální a ordinální proměnné, například koeficienty Cramerovo V či Somersovo d. Přínosem práce je srovnání čtyř vybraných evropských zemí, co se týče spokojenosti jejich obyvatelstva. Dále byla statistickými testy ověřena závislost spokojenosti lidí na několika socio-ekonomických faktorech. Analýza byla provedena na základě socio-ekonomických dat, které poskytuje zdarma online organizace World Value Survey Association.
|
|
|
Situační analýza a doporučení pro marketing firmy GAMA HOLDING Praha a.s.
Válková, Denisa ; Boučková, Jana (vedoucí práce) ; Sobíšek, Lukáš (oponent)
Předmětem bakalářské práce "Situační analýza a doporučení pro marketing firmy GAMA HOLDING Praha a.s." je vymezení základních pojmů marketingu, marketingového prostředí a marketingového mixu. Cílem práce je analýza prostředí a marketingového mixu reálně existujícího podniku. Dalším dílčím cílem je zjistit, jak firmu vnímají stávající zákazníci, jak jsou spokojeni s nabízenými službami a s kvalitou práce jednotlivých oddělení, jaký je důvod nízké opakovanosti projektů. Pro účely této práce byl proveden i vlastní kvantitativní výzkum pomocí dotazníkového šetření. Na základě všech získaných informací a výsledků šetření jsou vyvozeny závěry a doporučení pro zlepšení stávající situace společnosti GAMA HOLDING Praha a.s.
|
host ::
RSS.