Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Praktické datové struktury
Pokorný, Michael ; Mareš, Martin (vedoucí práce) ; Babka, Martin (oponent)
V této práci implementujeme datové struktury pro uspořádané a neuspořádané slovníky a měříme jejich výkon v hlavní paměti pomocí syntetických i praktických experimentů. Náš průzkum zahrnuje jak obvyklé datové struktury (B-stromy, červeno-černé stromy, splay stromy a hashování), tak exotičtější přístupy (k-splay stromy a k-lesy). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Praktické datové struktury
Pokorný, Michael ; Mareš, Martin (vedoucí práce) ; Babka, Martin (oponent)
V této práci implementujeme datové struktury pro uspořádané a neuspořádané slovníky a měříme jejich výkon v hlavní paměti pomocí syntetických i praktických experimentů. Náš průzkum zahrnuje jak obvyklé datové struktury (B-stromy, červeno-černé stromy, splay stromy a hashování), tak exotičtější přístupy (k-splay stromy a k-lesy). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Analýza determinant tvorby nabídkových cen bytů
Pokorný, Michael ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Matoušek, Roman (oponent)
Cílem této práce bylo analyzovat tvorbu prodejních cen bytů v České republice. Na základě dosavadních poznatků a ekonomické teorie byl vytvořen ekonomický model a zkonstruovány proměnné, které by mohly cenu bytů ovlivňovat. Ke zkoumání těchto vlivů bylo shromážděno 1100 pozorování bytů v 8 městech České republiky. Pomocní regresní analýzy a odhadem modelu metodou nejmenších čtverců byl vliv těchto faktorů změřen. Jako nejvýraznější faktory ovlivňující cenu bych uvedl: s každým metrem čtverečním plochy roste cena bytu přibližně o 1,28%. Dále bylo vyzkoumáno, že byty v přízemí jsou výrazně levnější než všechny ostatní byty, rozdíl roste až do pátého patra, pokud je byt v patře posledním, cena naopak klesá. Z ostatních proměnných pak má nejvyšší vliv na cenu, pokud je součástí bytu balkon, a sice balkon zvýší cenu o téměř 33%. Z koeficientů fixních efektů lokality je zřejmé, že nejdražší byty jsou v Praze, nejlevnější v Ústí nad Labem.
Co ovlivňuje poptávku po návštěvnosti utkání v házené?
Pokorný, Michael ; Lahvička, Jiří (vedoucí práce) ; Klesla, Arnošt (oponent)
V této bakalářské práci je na základě dat o 516 utkáních nejvyšší české házenkářské soutěže (Extraliga) a 918 utkáních nejvyšší německé házenkářské soutěže (Bundesliga) analyzována poptávka po návštěvnosti házené v obou zemích. Mezi hlavní rozdíly mezi oběma poptávkami patří to, že v Německu se divák rozhoduje, zda jít na utkání podle aktuální i dlouhodobé formy obou týmu, naproti tomu v Česku se zajímá pouze o aktuální formu domácích a dlouhodobou formu hostů. Rozdílné je také působení teploty, v Česku je ideální teplota, při které by přišlo nejvíce lidí na házenou, 8,75°C, kdežto v Německu návštěvnost klesá se stoupající teplotou. Vliv vzdálenosti v obou zemích není velký, se zvětšující se vzdáleností klesá návštěvnost (v ČR o 3,2% na 100 km, v Německu o 0,8%). Pokud byl zápas vysílán v televizi, byla poptávka větší (v ČR o 12,3%, v Německu o 14%). Tato proměnná tedy spíš než substituci vyjadřuje atraktivitu a důležitost utkání. Stejné je v obou modelech to, že ideálním hracím časem jsou odpolední hodiny, v Česku pak chodí o víkendu více diváků než v pracovní dny. V obou zemích také nebyla prokázána konkurence s populárnějšími sporty (v ČR s fotbalem a hokejem, v Německu s fotbalem). Z hodnot fixních efektů lze vyčíst to, co z průměrných návštěvností, v Německu chodí v absolutním měřítku několikanásobně více diváků. Sezonní fixní efekty pak v obou zemích ukázaly razantní pokles návštěvnosti v poslední sezoně (2011/12).

Viz též: podobná jména autorů
7 POKORNÝ, Marek
30 POKORNÝ, Martin
1 Pokorný, M.
7 Pokorný, Marek
30 Pokorný, Martin
5 Pokorný, Matyáš
3 Pokorný, Matěj
26 Pokorný, Michal
3 Pokorný, Milan
2 Pokorný, Miroslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.