|
|
Analýza dat ze závislých výběrů ve výzkumu trhu
Mašková, Jana ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Existují výzkumy prováděné opakovaně na stejném souboru jednotek. Ve spojitosti s takovým výzkumem hovoříme o závislých výběrech. Hlavním cílem a přínosem této diplomové práce je souhrn použitelných metod pro vyhodnocení dat ze závislých výběrů jak pro spojité tak pro diskrétní proměnné. Literatura v českém jazyce se tomuto tématu dosud věnovala pouze okrajově. Teoretická část práce je rozčleněna do dvou hlavních celků pro dvě a pro více vln šetření, které se dále dělí podle typu sledované proměnné. Třetí část je věnována použití teoretických poznatků v praxi v oblasti výzkumu trhu.
|
|
|
Využití logistické regrese ve výzkumu trhu
Brabcová, Hana ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Ranocha, Pavel (oponent)
Práce si klade za cíl rozhodnout o reálných možnostech využití logistické regrese při řešení úloh běžných ve výzkumech trhu s ohledem na požadavky zadavatelů výzkumů. Argumentem pro toto zhodnocení je porovnání jejích výstupů s výstupy alternativní klasifikační metody využívané v praxi -- metody rozhodovacích stromů. Téma je zpracováno do tří částí. První se zaměřuje na pokrytí teoretického rámce metody logistické regrese (kapitola 2 a 3), druhá část popisuje zkušenosti s využitím metody v českých firmách zabývajících se výzkumem trhu (kapitola 4) a téma uzavírá aplikace metody na reálná data a porovnání výsledků s výstupy rozhodovacího stromu (kapitola 5 a 6).
|
|
|
Porovnání statistických programových systémů SPSS, STATISTICA a SAS z hlediska jejich možností při analýze kategoriálních dat
Torboněnko, Natalja ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
V bakalářské práci jsou porovnávány tři nejznámější statistické systémy z hlediska jejich využití při analýze kategoriálních dat. Systémy SPSS, STATISTICA a SAS Enterprise Guide jsou snadno ovladatelné (pomocí nabídek z menu), umožňují použít širokou škálu statistických metod, které od uživatele nevyžadují znalost programovacích jazyků. V práci jsou podrobně porovnány následující základní nástroje: vstup dat, možnost popsat proměnné a jednotlivé kategorie, možnost definovat chybějící údaje, sestavování tabulek rozdělení četností (včetně tabulek pro vícehodnotové odpovědi), vizualizace rozdělení četností (na příkladě sloupcového grafu), základní popisné charakteristiky, binomický test, chí-kvadrát test dobré shody.
|
|
|
Analýza internetové návštěvnosti a uživatelů Internetu
Šíla, Martin ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
V diplomové práci se zabývám popisem dvou aspektů, kterými jsou uživatelé Internetu a internetové prostředí. Ukazuji způsoby měření návštěvnosti, která je úzce spjatá s provozem WWW stránek a především jejich ekonomickým aspektem, tedy reklamou. Sledované ukazatele specifikuji a velmi podrobně se věnuji tomu nejdůležitějšímu z nich, kterým je počet reálných uživatelů. Následně aplikuji využití těchto ukazatelů na praktických příkladech. Poukazuji na sociodemografický profil návštěvníků jednotlivých portálů a porovnávám je s dalšími vybranými servery. Poté stanovuji určitá doporučení pro zadavatele reklamy, a to z hlediska cílení jejich kampaní. Pomocí vícerozměrných statistických metod hledám vhodné skupiny uživatelů Internetu na základě jejich vztahu k reklamě. Tyto skupiny následně popisuji a opět vymezuji určitá doporučení.
|
|
|
Aplikace korespondenční analýzy v programu MS Excel
Ganajová, Michaela ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce bylo samostatně vytvořit aplikaci umožňující výpočet korespondenční analýzy v programu MS Excel, která využívá programovacího jazyku VBA, a následně pomocí ní provést analýzu bankovního sektoru na Slovensku. Vytvořená aplikace využívá sadu maker, jež lze rozdělit na dvě části. První část vytváří z vložených dat kontingenční tabulku a upravuje ji do formy tak, aby ji bylo možné využít v druhé části. V té je pak proveden samotný výpočet korespondenční analýzy. Je využito doplňku Matrix, který umožňuje provádět funkce z maticové a lineární algebry. Aplikace je schopna provést výpočet pro jakýkoli rozsah matice. Nabídka výpočtu obsahuje čtyři typy normalizace, zkrácený nebo úplný výstup a v grafu lze zobrazit kategorie řádkové či sloupcové proměnné, případně obou. Předmětem analýzy bylo zjistit, které produkty jsou typické pro uvažované banky a pro které klienty, rozdělené podle věkových skupin, je určitá banka či produkt lákavá. Vychází se s datové matice využívání produktu u konkrétní banky. Byl učiněn závěr, že lze banky rozdělit na instituce tradičnějšího a modernějšího typu, a také, že většině bank přísluší nějaký pro ně typický produkt.
|
|
|
Statistika ve vývoji zkušebního testu
Otřísal, Václav ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Sixta, Jaroslav (oponent)
Práce se zabývá využitím statistiky v průběhu vývoje hodnotícího testu a nastiňuje také možnosti jejího využití po sestavení konečné verze testu. V první části poskytuje práce teoretické základy týkající se obecného postupu vývoje hodnotícího testu. Ve druhé části se pak zabývá tím, jak přispívá statistika ke zvýšení kvality sestavovaného testu. Konkrétné jde o hodnocení položkové analýzy, jako nástroje k posouzení kvality testových položek. Mezi dalšími práce obsahuje poznatky o reliabilitě a validitě testu a o možnostech srovnání více testových variant. V analytické části práce jsou provedeny analýzy kvality testu OSP z pohledu stability výsledků v něm. Následuje analýza predikční validity testu OSP, řešena je také kvalita dat z pilotování.
|
|
|
Výběrová zjišťování on-line
Dvornáková, Táňa ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Průša, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá moderními způsoby provádění výběrových šetření. Využití rozvoje výpočetní techniky a rozvoj internetu přispívá k efektivnějšímu zabezpečení výběrových šetření pomocí webových aplikací. Po stručném naznačení historie výzkumů veřejného mínění je uveden přehled hlavních českých a zahraničních výzkumných organizací zabývajících se stanovováním pravidel výzkumů. Práce pokračuje popisem klasických metod sběru dat na nějž navazuje popis moderních způsobů sběru dat. Hlavní pozornost je věnována metodě on-line výběrového šetření. Je uveden popis metody, možnosti realizace, klady a zápory a využití on-line dotazníkového šetření. Poslední část práce je zaměřena na aplikaci on-line dotazníkového šetření. Kvalita metody je posouzena na základě sociologického výzkumu.
|
|
|
Neparametrické testy v SPSS
Kantorová, Petra ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem neparametrických testů, které nabízí statistický paket SPSS. První část obsahuje přehledné uspořádání vybraných testů podle různých kritérií. Dále je zaměřená na jejich charakteristiky a na jednotlivé kroky testování hypotéz. Ve druhé části se nachází postupy pro používání vybraných testů v SPSS. Poslední část obsahuje pří-klady využití a srovnání výsledků vybraných neparametrických testů.
|
|
|
Využití vícerozměrných statistických metod při hodnocení bonity podniků
Burešová, Kateřina ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Kadeřábek, Petr (oponent)
Hlavním cílem mé práce je pomocí diskriminační analýzy z dat scoringového produktu ratingové agentury Moody´s zkonstruovat klasifikační model, který na základě klíčových finančních ukazatelů umožní širokému spektru uživatelů okamžité, finančně a technicky nenáročné zhodnocení bonity podnikatelského subjektu daného odvětví. Práce je rozdělena do celkem tří částí. V první jsou teoreticky shrnuty stávající přístupy k vyhodnocení bonity s cílem poukázat na praktické výhody zhodnocení prostřednictvím odvozovaného modelu. Druhá část je věnována statistickým klasifikačním metodám, zejména pak diskriminační analýze, jež je využita v případové studii. Třetí část je praktická. Zde jsou prostřednictvím diskriminační analýzy odvozeny klasifikační modely pro okruhy proměnných (finančních ukazatelů) identifikovaných v rámci komponentní, shlukové a faktorové analýzy jakožto stěžejní pro monitoring bonity. Závěrem je pak provedeno vyhodnocení a srovnání modelů. Rovněž jsou zde nastíněny postupy, jež by mohly vést k praktickému využití tohoto přístupu pro monitoring bonity.
|
|
| |
host ::
RSS.