Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 65 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Knihovědný portrét Jana Wericha
Malá, Ivana ; Khel, Richard (vedoucí práce) ; Vorlíčková, Blanka (oponent)
Předkládaná bakalářská práce otevírá nový pohled na Jana Wericha - českého spisovatele, dramatika a herce. Jejím cílem je nabídnout ucelený knihovědný portrét této významné osobnosti české kultury. Práce byla vypracována na základě analýzy literárních textů Jana Wericha, které mají z velké části autobiografický charakter, a dále dokumentů, které se jeho životem a tvorbou zabývají. První kapitola pojednává o čtenářských zvyklostech Jana Wericha, o oblíbené době i místě čtení, o jeho pohnutkách ke čtení a zabývá se také jeho vztahem k tiskovinám. Druhá část přináší poznatky o Janu Werichovi -spisovateli a o způsobu tvorby jeho literárních i dalších textů. Třetí kapitola objasňuje Werichův vztah ke knihám, knižní kultuře a přináší dostupné informace o jeho osobní knihovně - jejím vzhledu, umístění i obsahu. Čtvrtá kapitola mapuje vztah Jana Wericha k papíru a přináší informace o různých způsobech jeho použití. Poslední dvě kapitoly nabízejí pohled na papír v díle Jana Wericha - jedna část je věnována papíru na jevišti, druhá literárním motivům "knihy a papíru" v jeho díle. Součástí práce je také kapitola věnovaná základním bibliografickým údajům ze života Jana Wericha a jeho nejbližších.. V závěru práce jsou pak stručně shrnuty získané poznatky. [Autorský abstrakt].
Dementia in the Czech Republic: development, projection and risk factors
Cséfalvaiová, Kornélia ; Langhamrová, Jitka (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent) ; Růžková, Jiřina (oponent)
Dizertační práca sa zaoberá problematikou demencie, ktorej sociálne, zdravotné a ekonomické dopady sú celosvetovo alarmujúce. Očakávaný dramatický nárast počtu osôb s kognitívnou poruchou bude klásť vysoké nároky na systém zdravotnej a sociálnej starostlivosti. Populačné starnutie a zvýšenie podielu starých osôb vo veku 65+ vyvolalo zvýšenú potrebu venovať sa tejto problematike, keďže vek je hlavným rizikovým faktorom demencie. Rozporné závery európskych a svetových výskumov potvrdzujú náročnosť kvantifikácie ochorenia. Odlišné definície a metodiky merania vedú k odlišným výsledkom. V ČR, v porovnaní s ostatnými vyspelými európskymi krajinami, neexistuje relevantný výskum v oblasti očakávaného nárastu počtu dementných osôb či trendov a determinantov ťažkej kognitívnej poruchy. Dostupné odhady prevalencie demencie v ČR sú založené výlučne na medzinárodných prevalenčných štúdiách EURODEM a EuroCode. Dizertačná práca poskytuje odhad počtu dementných osôb v ČR do roku 2050, založený na konštrukcii úmrtnostných tabuliek pre dementné osoby. Práca tiež zahrňuje analýzu rizikových faktorov ťažkej kognitívnej poruchy, založenú na socio-demografických a zdravotných veličinách. Toto poznanie je veľmi dôležité pre rozvoj či zachovanie účinnej politiky a programov reagujúcich na potreby jedincov žijúcich s kognitívnou poruchou v ČR.
Doba nezaměstnanosti v České republice pohledem analýzy přežití
Čabla, Adam ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Komárková, Lenka (oponent) ; Popelka, Jan (oponent)
Předkládaná disertační práce má za cíl aplikovat metody analýzy přežití na data z Výběrového šetření pracovních sil, která jsou intervalově rozdělená. S ohledem na to používám v práci specifické metody určené pro práci s tímto typem dat, zejména Turnbullův odhad, vážený log-rank test a AFT model. Dalšími cíli práce jsou návrh a aplikace metodiky pro tvorbu modelu doby do nalezení práce v závislosti na dostupných faktorech a jeho interpretaci, popis vývoje pravděpodobnostní rozdělení doby nezaměstnanosti a zpřesnění odhadu pravého konce pomocí aplikace teorie extrémních hodnot. Mezi hlavní přínosy práce můžu zařadit tvorbu metodiky pro zkoumání dat z Výběrového šetření pracovních sil založenou na standardních postupech analýzy přežití. Jelikož jsou tato data mezinárodně srovnatelná, je tato metodika použitelná na úrovni zemí Evropské Unie a některých dalších. Dalším přínosem práce je odhad parametrů zobecněného Paretova rozdělení na intervalově cenzorovaných datech a tvorba a srovnání různých modelů po částech spojené distribuční funkce včetně řešení problému navázání dvou distribučních funkcí. Práce přinesla empirické výsledky, z nichž nejzásadnější je srovnání výsledků ze tří různých datových přístupů a konkrétní vztahy mezi vybranými faktory a dobou do nalezení práce či dobou nezaměstnanosti.
Analýza síly testů hypotéz
Kubrycht, Pavel ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Předkládaná diplomová práce se zabývá problematikou síly statistického testu a s ní spojeným problémem stanovení vhodného rozsahu výběru. Ten by měl být dostatečně velký na to, aby zajistil dodržení předem stanovených pravděpodobností chyb 1. a 2. druhu. Cílem práce je ukázat teoretické postupy, které vedou k odvození vzorců pro minimální požadovaný rozsah výběru splňující výše uvedené podmínky. Zvolena byly tři důležitá pravděpodobnostních rozdělení - normálního se známým rozptylem, alternativního a exponenciálního.
Consequences of assumption violations of selected statistical methods
Marcinko, Tomáš ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent) ; Lukáš, Ladislav (oponent)
Tradiční parametrické metody statistické indukce a testování hypotéz jsou zpravidla odvozeny na základě teoretických předpokladů, které mohou, ale nemusí být splněny v reálných aplikacích. V praxi přitom často dochází k tomu, že tyto metody jsou využívány přes nesplnění jejich předpokladů, přičemž se vychází z názoru, že tyto parametrické testové procedury jsou dostatečně necitlivé vůči porušení příslušných předpokladů. Navíc, alternativní neparametrické a pořadové testy jsou často opomíjené, a to častokrát z přesvědčení, že tyto metody dosahují menší sílu v porovnání s parametrickými metodami. Cílem předkládané práce je tedy popis rizik a důsledků použití klasických jednovýběrových a dvouvýběrových statistických metod při porušení teoretických předpokladů, na základě kterých byly odvozeny, jakož i konzistentní a komplexní srovnání těchto metod s alternativními neparametrickými a robustními statistickými technikami s využitím rozsáhlé simulační studie, přičemž se práce zaměřuje především na porušení předpokladu normality a homoskedasticity. Výsledky simulační práce potvrdily, že klasické parametrické metody jsou relativně robustní, i když s výhradou v případě výskytu odlehlých pozorování, kdy klasické metody mohou selhávat. Naopak zpracována studie jasně empiricky prokázala, že klasické parametrické metody při porušení svých předpokladů rychlé ztrácejí své optimální vlastnosti, a například v mnoha případech porušení předpokladu normálního rozdělení náhodného výběru dosahují větší sílu vhodné neparametrické a pořadové testové procedury, a tak tvrzení, že použití těchto metod je neefektivní z důvodu jejich menší síly, lze považovat za kritický omyl. Výběr vhodné neparametrické metody však zpravidla závisí na konkrétní formě rozdělení náhodného výběru.
Analýza sentimentu zákaznických recenzí
Hrabák, Jan ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou sentimentu nestrukturovaného textu a její praktickou aplikací na reálná data, která byla stažena z portálu Yelp.com Cílem teoretické části této práce je podat ucelený přehled o historii, metodách a využití analýzy sentimentu. Čtenář je zde obeznámen se základními pojmy a postupy. Teoretická část se zaměřuje zejména na klasifikační metodu Naivní Bayes, která bude použita v praktické části. V praktické části je detailně popsán datový soubor, který je použit pro pozdější analýzu. Čtenář je také podrobně seznámen s procesem přípravy dat, s konstrukcí a testováním klasifikačního modelu. Na závěr jsou prezentovány výhody a nevýhody zvoleného modelu a popsány možnosti jeho uplatnění.
Data-Snooping Biases in Backtesting
Krpálek, Jan ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
C??ílem diplomov?é pr?áce je implementace Whitova Reality testu, White (2000), a Hansenova SPA testu, Hansen (2004), za ?účelem identi?kace tzv. "data snooping" vych?ýlen??í v algoritmick?ych obchodních strategi??ích. V?ýsledky t?ěchto testů budou konfrontov?ány s PBO statistikou, Bailey et al. (2015). Za vyu?žití t?ěchto test?ů n?ásledn?ě hodnotí??me obchodov?an??í momentum strategi??í na americk?ých futures trz??ích v letech 2004-2016. Z?áv?ěrem konstatujeme, ?že strategie po o?či?št?ění?? o data snooping vych?ýlení?? nedosahuj??í v?yznamn?é ziskovosti.
SROVNÁNÍ ZÁKLADNÍCH UKAZATELŮ KVALITY ŽIVOTA POPULACE STARŠÍ PADESÁTI LET V ČESKÉ REPUBLICE A ŠPANĚLSKU
Kadlecová, Michaela ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Obsahem práce je analýza základních ukazatelů kvality života populace starší padesáti let a jejich srovnání mezi Českou republikou a Španělskem. První část se zabývá projektem SHARE (Výzkum zdraví, stárnutí a důchodu v Evropě), v rámci kterého byla získána data, využita v druhé části. Principy a postupy fungování celého projektu jsou detailně popsány. V druhé části práce jsou uvedeny kontingenční tabulky, sloupcové grafy a histogramy, které zobrazují četnosti jednotlivých odpovědí v rámci čtyř proměnných - věk, vzdělání, počet dětí a pocit šťastného života. Práce si dává za cíl zjistit odlišnosti výsledků v uvedených zemích a vysvětlit jejich příčiny.
Rozložení financí starších osob do investičních nástrojů
Klhůfková, Barbora ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Cílem mé bakalářské práce je představit čtenářům projekt SHARE, který zkoumá osoby starších 50 let. Projekt SHARE je rozsáhlý a funguje v několika zemích světa. Respondenti účastnící se projektu zodpovídají různé druhy otázek. Otázky se týkají jak obecných informací, informací o rodinném či zdravotním stavu, sociálních, geografických, tak i ekonomických informací. Pro mou práci jsem si vybrala čtyři ekonomické proměnné, pro které budu dělat základní popisné statistiky a analýzy. Budu se zabývat běžnými účty, akciemi, dluhopisy a podílovými fondy. Jde o finanční nástroje, kde lidé nejčastěji spoří či ukládají své peníze. Protože je otázka na finanční situaci pro mnoho respondentů nepříjemná, máme jen omezený počet odpovědí, se kterými budeme pracovat. Všechny čtyři proměnné definuji a provedu základní popisné statistiky. Následně provedu analýzu finanční situace respondentů v závislosti na pohlaví. Pro další analýzu jsem si vybrala subjektivní otázku týkající se spokojenosti se životem jednotlivých respondentů v závislosti na jejich finanční situaci. V závěru této bakalářské práce vyhodnotím jednotlivé analýzy a shrnu přínos této práce.
Příjmy v České republice a rozložení bohatství v České republice a ve světě
Dobšová, Kateřina ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem bakalářské práce je analyzovat příjmovou situaci v České republice a rozložení bohatství v České republice a ve světě. Zejména poukázat na nerovnoměrné rozložení příjmů a extrémy v bohatství. Data jsou zpracována pomocí jednotlivých statistických ukazatelů a jsou sestrojeny četné tabulky a grafy, které přehledně zobrazují významné charakteristiky. Využitím statistických dat z různých českých i zahraničních zdrojů se v práci podařilo sestavit přehled světového bohatství a dále vývoj a rozložení příjmů v České republice. Mimo jiné bylo zjištěno, že největší příjmy v České republice pobírají muži ve věku 30 až 39 let s vysokoškolským vzděláním a nejbohatším Čechem je Petr Kellner. Bohatství České republiky představuje 0,1 % celkového světového bohatství. Největší podíl světového bohatství mají Spojené státy americké, kde žije zároveň nejvíce dolarových milionářů včetně nejbohatšího člověka planety Billa Gatese. Tato práce může svou informační hodnotou přispět k lepší orientaci v dané situaci a umožnit čtenáři porovnat příjmovou situaci v České republice dle různých faktorů a zároveň si uvědomit rozdělení majetku ve světě.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 65 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Malá, Ilona
2 Malá, Ingrid
1 Malá, Irena
1 Malá, Iva
6 Malá, Ivana
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.