Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Porovnání metod získávání znalostí z dat
Jungmannová, Iva ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent)
(česky) Diplomová práce se zabývá porovnáním některých metod dobývání znalostí z dat. Na vzorku dat se aplikovaly metody rozhodovacího stromu, klasifikačních pravidel, shlukové analýzy a naivního bayesovského klasifikátoru. Pracovalo se s daty o klientech neziskové organizace Asociace občanských poraden. Postupovalo se podle technologického procesu dobývání znalostí, proběhl popis dat, předzpracování dat, data mining (modelování) a otestování a interpretace výsledků. Vzhledem k aplikaci na shodný vzorek dat, s podobným předzpracováním dat, se dalo očekávat, že část výsledků by mohla být rovněž odpovídající. Zjišťoval se nejen překryv výsledků, ale i jejich rozdíly. Zjišťovalo se, jaké charakteristiky mají klienti podle jejich výše dluhu. Výsledky opravdu ukázaly některé vzory opakující se ve většině metod. Vyšlo najevo, že výše dluhu klienta souvisí s počtem věřitelů klienta. Čím větší počet věřitelů, tím spíše má klient vyšší dluhy. U klientů s větším dluhem se také objevovala vyšší celková výše závazků. Toto zřejmě nejsou nijak překvapivé závěry, avšak dokazují funkčnost modelů a porovnatelnost výsledků.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.