Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 48 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Influence of Metric on Classification Error of Distance-Based Classifiers
Jiřina, Marcel
Five types of classifiers that use sample distances for class estimation of an unknown sample was tested. Each classifier was tested with fifteen different metrics on 24 classification tasks from the UCI Machine Learning Repository. The metrics were compared and the best of them was found for each classifier. Surprisingly, the best metrics for all five types of classifiers is the Hassanat metrics. Classifiers were also compared and ranked according to their classification ability. Wilcoxon Test and Friedman Aligned test were used for statistical evaluation.
Plný tet: v1211-14 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Volatility of selected separators/classifiers wrt. data sets from field of particle physics
Jiřina, Marcel ; Hakl, František
We study the volatility, i.e. influence of random changes in data sets to overall separation/classification behavior of separators/classifiers. This is motivated by the fact, that simulated data and true data from ATLAS experiment may differ, and a question arises what if separators or cuts are optimized for simulated data, and then used for true data from the experiment. This behavior was studied using simulated data modified by artificial distortions of known size. We found that even slight change in data sets causes a little worse result than supposed but, surprisingly, even relatively large distortions give then nearly the same results. Only truly great variations cause degradation of separation quality of separator/classifier as well as of the cuts method.
Plný tet: v1126-11 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Testing Random Forests for Unix and Windows
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Plný tet: v1075-10 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Identification of Driver's Drowsiness Using Driving Information and EEG
Jiřina, Marcel ; Novotný, S. ; Bouchner, P.
This report summarizes the first results with identification of sleepy state in drivers. The driving information as the deviation from the centerline of road and the steering wheel position as well as two-point eeg was used. The process consists of preprocessing data, in fact a transformation into form proper for classification, and a classification into one of two classes, wakefulness and drowsiness. Results show that it is possible to distinguish these two states with relatively large error, which possibly can be tackled by the use of proper methodology.
Klasifikátor založený na inverzních hodnotách indexů II. teorie a příloha
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Je prezentována teorie nové metody pro klasifikaci dat do tříd. Metoda je založena na součtech reciprokých hodnot indexů sousedů. Ukazuje se, že indexy sousedů jsou v úzkém vztahu k přibližné polynomiální aproximaci transformace vzdáleností sousedů. Součet těchto převrácených hodnot tvoří useknutou harmonickou řadu v důsledku konečného počtu pvků. Pro sousedy jedné třídy se vytváří součet vybraných prvků této řady. Dokazuje se, že poměr těchto součtů dává právě odhad pravděpodobnosti, že dotazový bod patří do právě té třídy.
Plný tet: v1041-08 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Klasifikátor založený na inverzních hodnotách indexů
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Je prezentována teorie nové metody pro klasifikaci dat do tříd. Metoda je založena na součtech reciprokých hodnot indexů sousedů. Ukazuje se, že indexy sousedů jsou v úzkém vztahu k přibližné polynomiální aproximaci transformace vzdáleností sousedů. Součet těchto převrácených hodnot tvoří useknutou harmonickou řadu v důsledku konečného počtu pvků. Pro sousedy jedné třídy se vytváří součet vybraných prvků této řady. Dokazuje se, že poměr těchto součtů dává právě odhad pravděpodobnosti, že dotazový bod patří do právě té třídy. Schopnosti klasifikace jsou ukázány na praktických datech z UCI MLR a výsledky jsou porovnány s publikovanými výsledky jiných metod.
Plný tet: v1034-08 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Analysis of Decay Processes Separation
Jiřina, Marcel ; Hakl, František
Plný tet: v1035-08 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 48 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Jiřina, Martin
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.