Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 84 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Transluminace plic - hledání solitárních plicních uzlů pomocí IR záření
Votruba, Jiří ; Drahanský, Martin ; Goldmann, Tomáš
Tento článek obsahuje popis vývoje zařízení s metodikou pro transluminaci plicní tkáně s cílem nalezení solitárních plicních uzlů s minimalizací zátěže pro pacienta. Zařízení na prosvětlování plicní tkáně je založeno na infračerveném světle a bronchoskopu (či trokaru), který umožňuje přenos infračerveného záření po průsvitu tkání do kamery. První pokusy byly provedeny na vepřových plicích ex vivo, pokračovali jsme přes vepřové plíce in vivo, nyní se plánuje testování na pacientech.
System for Transmitting Diagnostic Data from the Car
Uhliar, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with the design and implementation at the software and hardware level of the device, which is used for communication and acquisition of diagnostic data from the car control unit. The acquired data can be stored on the device and also sent via LoRa technology and TheThingsNetwork to a database on a remote server. NB-IoT technology is used for data that needs to be obtained in real time. The recorded data is presented in the form of a mobile application, which displays the obtained data to the user and can notify him of a problem with the vehicle. The device communicates with the car via the CAN bus using the OBD2 protocol and is controlled by an ARM microcontroller.
Detekce krevního řečiště ruky v oblasti prstů za účelem detekce živosti
Šulavík, Jan ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Biometrie jako oblast IT v poslední době nabývá na popularitě a různé biometrické metody se stávají běžnou součástí lidského života. Tato práce čtenáře v první řadě seznamuje s~biometrií jako takovou a detailněji se věnuje využití krevního řečiště v tomto oboru. Jedinečnost cevního stromu u každého člověka a také další pozitiva této metody jsou důvodem, proč je tato biologická charakteristika vhodná pro užití v biometrii. Je popsáno, jakým způsobem dochází zachycení této biometrické charakteristiky a následně jsou navrženy metody zpracování vstupních obrazů, pomocí kterých se získávají biometrická data, se kterými se pracuje. Tyto navržené metody byly implementovány a ta je také v tomto textu popsána. V poslední části dochází k testování těchto metod, popisu jejich funkčnosti a efektivity.
Akcelerace algoritmu pro rozpoznávání obličeje pomocí Neural Compute Stick 2
Mičánková, Eva ; Beran, Jan (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na problematiku rozpoznávání obličejů v obraze pomocí neuronových sítí a jejich akceleraci. Obsahuje souhrn dříve používaných technik a zabývá se využitím dnes dominujících konvolučních neuronovýh sítí pro řešení této problematiky. Práce se také zaměřuje na mechanismy akcelerace, které lze v této oblasti použít. Na základě znalostí problematiky získaných studiem byl vytvořen systém na konceptu edge computingu, který může být použit jako domácí bezpečnostní systém připojený k IP kameře, který zasílá upozornění o přítomnosti neznámé osoby ve střežené oblasti.
Fake Face Detection in the Digital Images
Lapšanský, Tomáš ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
In recent years, we can observe the rise and rapid development of neural networks and artificial intelligence in information technology, which include deepfake photos and videos. Generative adversarial neural networks (GANs) are a clear example of this. Nowadays, they can achieve virtually impossible results for the average person to distinguish from reality. Since these networks can therefore be misused for various purposes, it is necessary to be able to distinguish between what is generated and what is real. This thesis explores current state-of-the-art neural network solutions that can serve as suitable models for deepfake detection. We investigate individual architectures that are suitable as a baseline model for detection, address possible improvements to this model, and develop several new architectures. We then investigate these and evaluate their results. In conclusion, we have a discussion of the results and open further questions on this complex issue.
Face Recognition of Persons in Non-Frontal Positions
Horvát, Jozef ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
This thesis deals with the creation of a model capable of recognizing people from faces in~images in non-frontal poses. The solution builds on the ArcFace algorithm and uses annotations of tilt and rotation angles of the face.
Security Implications of Deepfakes in Face Authentication
Šalko, Milan ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Firc, Anton (vedoucí práce)
Deepfakes, media generated by deep learning that are indistinguishable to humans from real ones, have experienced a huge boom in recent years. Several dozen papers have already been written about their ability to fool people. Equally, if not more, serious, may be the problem of the extent to which facial and voice recognition systems are vulnerable to them. The misuse of deepfakes against automated facial recognition systems can threaten many areas of our lives, such as finances and access to buildings. This topic is essentially an unexplored problem. This thesis aims to investigate the technical feasibility of an attack on facial recognition. The experiments described in the thesis show that this attack is not only feasible but moreover, the attacker does not need many resources for the attack. The scope of this problem is also described in the work. The conclusion also describes some proposed solutions to this problem, which may not be difficult to implement at all.
Sonda pro zjištění stavu povrchu u hlavní malých průměrů
Procházka, Adam ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Malaník, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou způsobů pro měření profilu povrchů, návrhem a implementací zařízení určeného k jejich měření. Implementované zařízení využívá techniky nekontaktní triangulační profilometrie pro zjištění stavu vnitřního povrchu v hlavni pomocí promítání laserové linie na povrch hlavně a snímání promítnutého tvaru pod nenulovým pozorovacím úhlem. Zároveň sbírá informace o obrazové textuře vnitřního povrchu za použití LED osvětlení a data o poloze pořízených snímků za použití senzoru měřícího vzdálenost od konce hlavně. Součástí práce je také návrh a implementace ovládacích modulů vytvořených na míru pro použité LED a laserovou diodu. Výstup ze zařízení je prezentován v uživatelské aplikaci. Zařízení je navrženo pro fungování v trubicích s průměrem od 40 milimetrů.
Detection and Recognition of Persons in a Multi-Camera System
Martinček, Ľuboš ; Beran, Jan (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
This thesis deals with the detection and recognition of people in a multi-camera system. In this thesis I describe general camera systems and their development and methods used for detection and recognition of persons. Based on this information, in the second part of the project I describe the design and implementation of a multi-camera system that is able to detect and recognize people. This thesis implements a combination of a YOLO detector and an Omni-Scale neural network based feature extractor.
Akcelerace neuronové sítě pro detekci obličeje ve zhoršených světelných podmínkách
Orava, Vojtěch ; Malinka, Kamil (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit neuronovou síť pro detekci obličejů ve zhoršených světelných podmínkách, tuto síť akcelerovat a porovnat s existujícími řešeními. Problém detekce je řešen konvoluční neuronovou sítí natrénovanou pomocí datasetů WIDER FACE a DARK FACE. Síť je akcelerována zařízením Intel Neural Compute Stick 2. Práce obsahuje sumarizaci dosavadních řešení a algoritmů detekce (jak klasických metod, tak těch využívajících neuronové sítě) a poskytuje porovnání těchto řešení s nově vytvořenými detektory. Ty jsou založeny na TensorFlow Object Detection API. Nejlepší varianta dosahuje průměrné přesnosti 47,1 % na upraveném validačním datasetu WIDER FACE (detektor YOLOv7-face má přesnost 42,8 %). Měřena byla také rychlost a vliv akcelerace a kvantování modelů. Kvantováním bylo dosaženo i více než 3násobného zrychlení některých modelů. Součástí práce je také grafická aplikace pro detekci ve videích s vytvořenými modely a některými existujícími řešeními.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 84 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Goldmann, T.
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.